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Améliorer la qualité de vos données

Présentation

Formation accréditée Scale AI. Obtenez une réduction de 50 % sur les frais d’inscription.*

Contexte

Les organisations se fient de plus en plus aux données pour prendre des décisions qui vont influencer leur succès. Elles sont plus conscientes de l’importante de la qualité de ces données. Mais que se cache-t-il derrière l’expression « Données de qualité » ? Peut-on mesurer la qualité des données ? Comment l’améliorer ? Quels sont les indicateurs qualité des données ?

Objectifs

Cette formation est une introduction aux concepts et techniques liés à la qualité des données. Elle est basée sur les pratiques reconnues dans l’industrie, en particulier par DAMA, l’association internationale des gestionnaires de données qui publie le recueil des connaissances DMBoK. Il est aussi fortement inspiré de la méthode proposée par Danette McGilvray dans son livre « Executing Data Quality Projects – Ten Steps to Quality Data an Trusted Information ».

À la fin de la formation, les personnes participantes seront en mesure de :

  • Énumérer les principales dimensions de la qualité de données
  • Décrire les techniques de mesure de qualité de données
  • Proposer un plan structuré d’amélioration de la qualité des données

Public cible

Gestionnaires de données, intendants et intendantes des données (data steward) ou toute personne impliquée dans l’amélioration des données de l’entreprise. Des connaissances en informatique (programmation ou modélisation) ne sont pas requises.

Cette formation est offerte en collaboration avec le CeFTI - Centre de formation en technologies de l'information (Faculté des sciences).

Condition d’accès

Activité préalable recommandée : Introduction à la gouvernance des données

Contenu

Contenu

  • Définitions
    • Gestion versus Gouvernance des données
    • Types de données
    • Qualité de données
    • Dimensions de qualité
  • Règles de qualité des données
    • Contenu
    • Responsabilité
    • Comment publier
  • Mesurer la qualité des données
    • Techniques
    • Démonstrations
  • Améliorer la qualité des données
    • Cadre de gestion de la qualité des données
    • Les 10 étapes pour obtenir des données de qualités
    • Importance de la communication

Approche pédagogique

Exposés magistraux, démonstrations, simulations et discussions en groupes.

Personnes formatrices

Michel Hébert

MICHEL HÉBERT

 Michel Hébert possède plus de 32 ans d’expériences professionnelles dans la mise en place et l’utilisation de systèmes d’information. Il a œuvré autant pour de petites, moyennes et grandes entreprises ainsi que pour des organismes publics. Il a occupé tous les rôles touchant ce domaine : programmeur, analyste, modélisateur, chef de projet et directeur d’un département de développement. Il agit présentement comme consultant en gouvernance de données pour la grande entreprise. 

Il a complété en 2016 une maîtrise en génie logiciel à l’Université de Sherbrooke et possède une certification CDMP (niveau master) de DAMA.

Tarifs et horaires

Tarifs

Types d'inscriptionPrix

Inscription régulière à 30 jours ou moins avant la formation 495,00 $

Inscription hâtive à 30 jours ou plus avant la formation 445,00 $

Inscription UdeS pour étudiant, diplômé ou employé 445,00 $

Tarif Scale AI* 247,50 $

Note : Les prix indiqués sont pour une personne et ne comprennent pas les taxes.

Certaines dates de cette formation sont offertes avec la participation financière du gouvernement du Québec. Si vous êtes travailleuse et travailleur du secteur privé résidant ou occupant un emploi sur le territoire de la Montérégiecliquez ici pour connaître les conditions d’admissibilité. Si vous résidez ou travaillez sur le territoire de l'Estriecliquez ici pour connaître les conditions d’admissibilité.

*Tarif Scale AI. Obtenez une réduction de 50% sur le tarif régulier si vous répondez aux critères d'admissibilité. Cliquez ici pour connaître tous les détails sur le programme Scale AI

Les frais d'inscription incluent le matériel de cours.

Le repas du midi et les pauses-café sont offerts pour les formatons en présentiel.

Politique d'annulation et d'abandon

Horaires

Campus de Longueuil

25 octobre 2022

  • 8 h 30 à 16 h 30 (pause d'une heure pour le diner)
 

Formation à distance

13 et 20 avril 2023

  • 13 h à 16 h 30

Accréditation ou partenariat

Partenaires

Services Québec de la Montérégie

Certaines dates de cette formation sont offertes avec la participation financière du gouvernement du QuébecCliquez ici pour connaître les conditions d’admissibilité.

Services Québec de l'Estrie

Certaines dates de cette formation sont offertes avec la participation financière du gouvernement du QuébecCliquez ici pour connaître les conditions d’admissibilité.

Scale AI

Scale AI

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