À propos de l'IA
L’intelligence artificielle (IA) est un terme générique qui désigne un domaine scientifique et technologique visant à comprendre l’intelligence et à concevoir des modèles informatiques ou algorithmes capables de simuler et de s’améliorer dans des capacités humaines générales et spécifiques. L’intelligence artificielle générative (IAg) est un sous-domaine de l’IA visant à développer des modèles capables de créer de nouveaux contenus.*
Les premiers systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAg) ont été rendus accessibles au grand public nord-américain à la fin de 2022. Faciles à utiliser et performants, ils se sont rapidement intégrés dans le quotidien des gens. Le nombre d'utilisatrices et d'utilisateurs de ces SIAg est estimé à plusieurs centaines de millions, voire à un milliard de personnes.
Les SIAg reposent sur un ensemble de technologies fondées sur de grands volumes de données ainsi que des techniques d'apprentissage automatique pour produire du contenu en réponse à des requêtes formulées par une personne utilisatrice. Le contenu produit par ces SIAg peut être généré notamment sous forme écrite, graphique, audio ou vidéo.
Les SIAg ne sont pas une base de connaissance au sens classique, comme une encyclopédie. Chaque SIAg repose en fait sur des modèles très sophistiqués qui modélisent sous forme de code l’association de données ayant été mises à sa disposition. La personne utilisatrice peut avoir l’impression d’interagir avec une autre personne : elle saisit ses requêtes en langage naturel et reçoit des réponses en langage naturel. Toutefois, les SIAg ne connaissent pas leur contenu, mais seulement les associations entre les données. Leur force (coder les associations) est aussi leur faiblesse (codage erroné ou absent).
*Sources : McCarthy et al., 2006; Banh et Strobel, 2023; Manning, 2020; Prince, 2023