Introduction à la gouvernance des données en entreprise
Présentation
Formation accréditée Scale AI. Obtenez une réduction de 50 % sur les frais d’inscription.*
Contexte
Le succès de toutes les organisations, qu’elles soient commerciales ou non, repose de plus en plus sur une multitude de données qui se retrouvent dans leurs systèmes d’information. Les données étant au cœur de toute organisation, leurs qualités et leurs processus de gestion ont un impact significatif sur la performance de l’entreprise. Dans plusieurs domaines, la réglementation impose aux organisations une responsabilité de protection des données.
Cette formation propose une démarche et des techniques pour aider les gestionnaires à s’approprier la qualité, l’intégrité, la confidentialité et la protection des données.
Objectifs
Cette formation est une introduction aux concepts de la gouvernance de données, incluant les bonnes pratiques reconnues dans l’industrie et les cheminements types pour y parvenir.
- Justifier l’importance de la gouvernance de données
- Identifier et d’expliquer ce que sont les données critiques
- Qualifier les données selon leurs attributs et de reconnaitre les attributs de qualité des données
- Identifier les tâches et responsabilités liées à la gouvernance des données
- Définir les actions requises pour mettre en place une gestion efficace des données
Public cible
Gestionnaires d’entreprise qui désirent comprendre les principes de la gouvernance des données et les individus qui pourraient devenir des administrateurs et administratrices responsables des données (data steward).
Non requises : connaissances informatiques en programmation ou en modélisation.
Cette formation est offerte en collaboration avec le CeFTI - Centre de formation en technologies de l'information (Faculté des sciences).
Contenu
Contenu
Justification de la gouvernance des données
- Impact de la mauvaise qualité des données
- Exigences réglementaires
- Influence des mégadonnées
Mieux comprendre nos données
- Types de données et leur utilisation
- Métadonnées : catalogues, modèles et dictionnaires
- Importance d’un glossaire
Qu’est-ce que la qualité des données?
- Dimensions ou attributs de qualité
- Quelques techniques pour mesurer la qualité
Définir des règles de qualité
- Pourquoi rédiger des règles de qualité?
- Exemple de règles
Quelles sont les activités liées à la gouvernance des données?
- Organisation type de la gouvernance
- Les responsabilités de la personne en charge des données
Comment mettre en place la gouvernance des données?
- Par où commencer?
- Les outils…, est-ce essentiel?
- Approches types de mise en place de la gouvernance des données
Approche pédagogique
Classe interactive, composée d’exposés, d’exercices pratiques et de discussion.
Tarifs et horaires
Tarifs
Types d'inscriptionPrix
Inscription régulière à 30 jours ou moins avant la formation 475,00 $
Inscription hâtive à 30 jours ou plus avant la formation 430,00 $
Inscription UdeS pour étudiant, diplômé ou employé 430,00 $
Tarif Scale AI* 237,50 $
Note : Les prix indiqués sont pour une personne et ne comprennent pas les taxes.
Certaines dates de cette formation sont offertes avec la participation financière du gouvernement du Québec. Si vous êtes travailleuse et travailleur du secteur privé résidant ou occupant un emploi sur le territoire de la Montérégie, cliquez ici pour connaître les conditions d’admissibilité.
*Tarif Scale AI. Obtenez une réduction de 50% sur le tarif régulier si vous répondez aux critères d'admissibilité. Cliquez ici pour connaître tous les détails sur le programme Scale AI
Les frais d'inscription incluent le matériel de cours.
Le repas du midi et les pauses-café sont inclus lors des formations en présentiel.
Accréditation ou partenariat
Partenaires
Services Québec de la Montérégie
Certaines dates de cette formation sont offertes avec la participation financière du gouvernement du Québec. Cliquez ici pour connaître les conditions d’admissibilité.
Scale AI
Formation accréditée par Scale AI. Obtenez une réduction de 50% sur le tarif régulier si vous répondez aux critères d'admissibilité. Cliquez ici pour connaître tous les détails sur le programme Scale AI.