École d'été : Apprentissage profond appliqué à l'observation de la Terre (3 jours)

Contexte

Cette école d'été est organisée par le Département de géomatique appliquée et le Centre d'applications et de recherche en télédétection (CARTEL). L’École en apprentissage profond donnera à ses participants les bases théoriques et pratiques nécessaires à comprendre le domaine, et ils en ressortiront outillés pour intervenir sur des projets faisant appel à ces techniques. Le contenu est plus orienté vers la pratique et l’application que la théorie et la recherche. Le contenu théorique nécessaire sera présenté, mais il sera complété par une comparaison des bibliothèques classiques pour l’apprentissage profond, par des présentations de scripts et de stratégies d’entraînement, ainsi que par un retour d’expérience sur les problèmes spécifiques liés à la mise en œuvre de projets d’intelligence artificielle en milieu industriel (infrastructure, accès aux données, résultats, etc.).

Objectifs

À la fin de la formation, la personne apprenante sera en mesure de :

• Apprentissage des notions de traitement d’images en apprentissage profond et application de ces modèles au domaine de la géomatique.
• Apprentissage pratique de l’élaboration de modèles d’apprentissage profond pour la classification, la segmentation et la détection d’objets.
• Comprendre les grands principes des modèles génératifs.
• S’initier à la librairie PyTorch et aux outils de suivi d’expérience.
• Connaître les bonnes pratiques pour les projets en IA.

Public cible

Le contenu de cette école s’adresse principalement aux professionnels de l’informatique (ingénieurs, informaticiens détenteurs au minimum d’un baccalauréat en sciences), mais les professeurs et les étudiants aux cycles supérieurs en sciences ou en ingénierie (essentiellement ceux qui ne sont pas encore familiers avec l’apprentissage profond) peuvent aussi y trouver leur intérêt.

Ces trois jours de formation couvrent les bases jusqu’aux applications plus avancées.

Cette formation est offerte en collaboration avec la Faculté des lettres et sciences humaines.

Condition d’accès

Baccalauréat en sciences ou expérience professionnelle équivalente

Expérience de programmation générale ou idéalement en Python (débutant/intermédiaire)

Intérêt en géomatique et/ou observation de la terre

Note

*Pour obtenir un code de réduction et pouvoir vous inscrire avec le tarif pour employées ou employés d'OBNL, veuillez transmettre le nom de votre organisation et l’adresse de son site web par courriel à : cufc@USherbrooke.ca pour fin de validation. Le code de rabais sera demandé au moment de passer à la caisse. Les organismes publics ne sont pas admissibles.

**Pour obtenir un code de réduction et pouvoir vous inscrire avec le tarif étudiantes ou étudiants, veuillez transmettre une preuve de fréquentation scolaire actuelle (ex. attestation d'inscription, carte étudiante valide, etc.) par courriel à : cufc@USherbrooke.ca. Le code de rabais sera demandé au moment de passer à la caisse.