Automatiser l'interprétation? Établir la validité des LLM en sciences sociales

Description :

L’usage des grands modèles de langage (LLM) se répand dans le monde scientifique, notamment en sciences sociales, où ils permettent d’automatiser des tâches d'interprétation de textes autrefois confiées à des chercheurs ou à des assistants de recherche. Mais comment établir la validité scientifique de résultats produits par des modèles probabilistes, dont les réponses peuvent varier et qui produisent parfois des inférences injustifiées? À partir d’une expérience de recherche consacrée à l’analyse semi-automatisée d'événements protestataires, cette présentation propose des méthodes concrètes pour contrôler la qualité des données produites à l’aide des LLM. Elle ouvre également une réflexion plus large sur les objectifs que l’on poursuit en les utilisant : cherche-t-on à éliminer l’incertitude dans l’interprétation ou à la reconnaître et à en rendre compte de manière transparente?

À propos du conférencier

Guillaume Sauvé est politologue. Ses recherches se situent à l’intersection de la politique comparée, de la sociologie politique et de l’histoire intellectuelle, avec la Russie contemporaine comme principal terrain de recherche. Il est chercheur international, de la cohorte 2026-2027, à l'Institut d'études avancées de Paris.