Astus, une plateforme pour créer et étudier les systèmes tutoriels intelligents « par traçage de modèle »
- Date :
- Cet événement est passé.
- Type :
- Soutenance de thèse
- Lieu :
- Au local D4-2011 de la Faculté des sciences
Description :
CONFÉRENCIER : Jean-François Lebeau, étudiant au doctorat en informatique, Département d’informatique, Faculté des sciences, Université de Sherbrooke
RÉSUMÉ : Cette thèse s’intéresse aux systèmes tutoriels intelligents (STI), un type d’environnement informatique pour l’apprentissage humain (EIAH) qui se distingue des autres (p. ex. les exerciseurs et les hypermédias éducatifs) en offrant un mécanisme d’évaluation plus sophistiqué. Parmi les différentes familles de STI, ce sont les STI « par traçage de modèle » (MTT) qui, malgré les critiques qu’ils ont reçues, ont le plus fait leurs preuves. Par cette thèse, nous voulons contribuer à renouveler l’intérêt pour les MTT en améliorant le rapport entre les efforts de création et la qualité des interventions, et en établissant plus clairement leur rôle pédagogique. Pour ce faire, nous proposons la plateforme Astusqui permet d’explorer l’espace qui existe entre les MTT créés avec les plateformes accessibles, et des MTT dédiés ayant recours à des connaissances didactiques sophistiquées (p. ex. des dialogues) qui exigent des efforts de création encore plus importants.
Membre du jury, président rapporteur : Marc Frappier, professeur, Département d'informatique, Faculté des sciences, Université de Sherbrooke
Membre du jury, directeur de recherche : André Mayers, professeur, Département d'informatique, Faculté des sciences, Université de Sherbrooke
Membre du jury, évaluateur externe au programme : Yves Bouchard
Membre du jury, évaluateur externe à l'Université de Sherbrooke :Michel Desmarais
CONFÉRENCIER : Jean-François Lebeau, étudiant au doctorat en informatique, Département d’informatique, Faculté des sciences, Université de Sherbrooke
RÉSUMÉ : Cette thèse s’intéresse aux systèmes tutoriels intelligents (STI), un type d’environnement informatique pour l’apprentissage humain (EIAH) qui se distingue des autres (p. ex. les exerciseurs et les hypermédias éducatifs) en offrant un mécanisme d’évaluation plus sophistiqué. Parmi les différentes familles de STI, ce sont les STI « par traçage de modèle » (MTT) qui, malgré les critiques qu’ils ont reçues, ont le plus fait leurs preuves. Par cette thèse, nous voulons contribuer à renouveler l’intérêt pour les MTT en améliorant le rapport entre les efforts de création et la qualité des interventions, et en établissant plus clairement leur rôle pédagogique. Pour ce faire, nous proposons la plateforme Astusqui permet d’explorer l’espace qui existe entre les MTT créés avec les plateformes accessibles, et des MTT dédiés ayant recours à des connaissances didactiques sophistiquées (p. ex. des dialogues) qui exigent des efforts de création encore plus importants.
La plateforme Astus se distingue des autres parce qu’elle génère des interventions plutôt que de recourir à des interventions prémâchées. La génération des interventions dépend :
- d’un modèle de la tâche qui s’inscrit dans le paradigme du tuteur, c’est-à-dire qui représente une abstraction et une généralisation des instructions d’un tuteur humain;
- d’un modèle de l’environnement qui permet des interventions plus riches comme une démonstration;
- de langages dédiés et d’outils qui réduisent les efforts de création des auteurs;
- de mécanismes d’extension utilisés pour adapter la génération en fonction d’une stratégie pédagogique particulière.
Membre du jury, président rapporteur : Marc Frappier, professeur, Département d'informatique, Faculté des sciences, Université de Sherbrooke
Membre du jury, directeur de recherche : André Mayers, professeur, Département d'informatique, Faculté des sciences, Université de Sherbrooke
Membre du jury, évaluateur externe au programme : Yves Bouchard
Membre du jury, évaluateur externe à l'Université de Sherbrooke :Michel Desmarais
Toutes les personnes intéressées sont cordialement invitées.