Imagerie, son et réalité virtuelle
Les projets réalisés par les personnes étudiantes dans le cadre du projet de fin d’études, dans la catégorie imagerie, son et réalité virtuelle, portent sur le traitement et la création de contenus multimédias interactifs. Ils permettent d’explorer la visualisation, la simulation, la reconnaissance de données visuelles ou sonores, ainsi que le développement d’environnements immersifs en réalité virtuelle ou augmentée.
Asymetric Brain
Asymetric Brain est un projet de recherche qui développe des algorithmes de traitement d’images et d’intelligence artificielle pour améliorer la précision de la tractographie en IRM de diffusion.
DOMUS
DOMUS est un projet qui développe des fonctionnalités de réalité augmentée, dont la détection de collisions et l’intégration d’OpenHab, pour le système DOMUS.
Génération procédurale d’empilements de pierres en temps réel
Génération procédurale d'empilements de pierres en temps réel est un projet qui développe un outil de génération procédurale facilitant la création d'environnements virtuels réalistes en automatisant la modélisation d'éléments naturels complexes.
MEDimage
MEDimage est une interface qui permet d’automatiser et de visualiser l’extraction de caractéristiques radiomiques à partir d’images médicales.
ModuWave
ModuWave est un plugin musical qui permet de contrôler la modulation du volume pour créer des effets rythmiques et expressifs.
Notable
Notable est un outil qui convertit des enregistrements audio en fichiers MIDI afin de faciliter la transcription musicale.
OpenShot-SCE
OpenShot-SCE est un éditeur vidéo open source développé pour analyser et étiqueter des vidéos dans le contexte de l’ergonomie industrielle.
Path renderer
Path renderer est un moteur graphique vectoriel 2D/3D multiplateforme exploitant le Graphics Processing Unit (GPU) pour afficher des images vectorielles dans un environnement 3D.
Salle de classe virtuelle
Salle de classe virtuelle est un prototype de classe virtuelle en réalité virtuelle qui permet au corps professoral de donner un cours dans un environnement immersif.
SESOP
SESOP est un projet de recherche qui porte sur l’implémentation et l’évaluation de l’algorithme Sequential Subspace Optimization Method (SESOP) pour des applications comme le débruitage et la reconstruction d’images.
TractoML
TractoML est un projet de recherche qui utilise l’apprentissage par renforcement pour corriger et améliorer la reconstruction des fibres de matière blanche dans le cerveau.