Maîtrise en informatique

Ce cheminement permet d’explorer l’application de l’informatique aux sciences de la vie, dans des domaines variés allant de l’analyse du génome à la modélisation de l’évolution des espèces, des virus ou des tumeurs. Il couvre également la modélisation de molécules, l’analyse d’images biologiques et l’assemblage de génomes. 

Dans un contexte où les sciences de la vie génèrent d’importants volumes de données, l’informatique joue un rôle essentiel pour leur traitement, leur entreposage, leur visualisation et leur analyse. Les travaux reposent notamment sur le développement d’algorithmes, de modèles mathématiques et de méthodes statistiques, ainsi que sur l’utilisation de langages de programmation permettant d’automatiser les analyses et de traiter de grands ensembles de données biologiques. 

• Découvrir la structure du cheminement en bio-informatique

Ce cheminement permet de se consacrer aux défis technologiques liés à la production, à l’analyse et à la manipulation automatisée de contenus auditifs, visuels ou sensoriels complexes. Il couvre l’ensemble de la chaîne de traitement des données multimédias, de l’acquisition de données brutes jusqu’à leur analyse, leur interprétation, ainsi que la création d’images, d’animations par ordinateur et d’environnements numériques immersifs. 

Dans un contexte où les données multimédias sont omniprésentes, notamment sur le Web, dans les médias sociaux et dans l’industrie du divertissement, l’informatique joue un rôle essentiel pour structurer, analyser et générer ces contenus. Les travaux reposent sur la modélisation, la simulation et le rendu d’images, ainsi que sur des algorithmes avancés en vision par ordinateur, en apprentissage profond et en modélisation géométrique. Ces méthodes permettent notamment de concevoir et d’optimiser des systèmes liés à l’imagerie et aux médias numériques. 

• Découvrir la structure du cheminement en imagerie et médias numérique

Ce cheminement permet de développer une expertise avancée en imagerie médicale grâce à des activités de recherche orientées vers l’analyse, l’interprétation et l’évaluation d’images issues de situations réelles. La réalisation d’un projet permet d’appliquer des méthodes modernes de conception, de traitement et de caractérisation d’images tout en développant une approche scientifique rigoureuse. 

Cette formation s’adresse aux personnes qui souhaitent se spécialiser dans l’analyse d’images médicales et la recherche biomédicale et évoluer au sein d’équipes interdisciplinaires. 

• Découvrir la structure du cheminement interdisciplinaire en imagerie médicale

Ce cheminement permet d’approfondir ses connaissances dans un domaine de l’informatique grâce à une initiation structurée à la recherche. La réalisation d’un projet supervisé permet de développer une méthodologie scientifique rigoureuse et d’acquérir une spécialisation tout en respectant les normes d’éthique en recherche. 

Cette formation s’adresse aux personnes qui souhaitent poursuivre vers des études avancées ou contribuer à l’innovation au sein d’équipes de recherche et de développement. 

• Découvrir la structure du cheminement régulier

Ce cheminement permet d'approfondir vos connaissances en informatique et développez une expertise avancée grâce à des activités axées sur l’analyse et la résolution de problèmes concrets. La réalisation d’un stage vous permettra de structurer votre démarche tout en appliquant vos compétences à un contexte réel.

Une formation idéale pour celles et ceux qui souhaitent intégrer ou progresser comme spécialistes au sein d’équipes professionnelles en informatique, en bio-informatique ou en imagerie et médias numériques.

• Découvrir la structure du cheminement régulier

Ce cheminement permet de développer une expertise approfondie en intelligence artificielle et en science des données grâce à des activités orientées vers l’analyse et la résolution de problèmes réels. La réalisation d’un stage vous permettra d’appliquer des méthodes actuelles, de modélisation et d’analyse à des situations concrètes.

Une formation idéale pour celles et ceux qui souhaitent évoluer comme spécialistes en traitement des données, apprentissage automatique et systèmes intelligents au sein d’équipes technologiques.

• Découvrir la structure du cheminement intelligence artificielle et en science des données