Élaborer un nouvel outil informatique d’interprétation de données hétérogènes pour aider la prise de décision dans le domaine de la santé
Numéro officiel du projet : 1296
Description du projet
Filières de recherche : Informatique, modélisation des données, génie logiciel
Les données générées par des systèmes indépendants sont souvent cloisonnées, rendant leur interprétation et leur partage difficiles. Ce projet vise à développer une solution intégrée pour arrimer des données provenant de sources multiples à un modèle de connaissances uniforme, assurer la traçabilité temporelle et permettre des requêtes intuitives, contribuant ainsi à des décisions éclairées et à des systèmes interopérables.
Concrètement, votre rôle :
- Contribuer à l’élaboration d’un atelier logiciel pour l’arrimage sémantique des données
- Développer des méthodes pour le suivi temporel et la traçabilité des données
- Mettre en place des mécanismes de requêtes intuitives sur le modèle arrimé
- Collaborer à la validation théorique et pratique des solutions proposées
Ce projet repose sur des approches innovantes de modélisation et d’interopérabilité des données. Il mobilise des concepts de logique descriptive, théorie des graphes et bases de données avancées (RDF, SPARQL, Neo4J, SQL) pour résoudre les problèmes d’hétérogénéité sémantique et temporelle et améliorer la qualité des systèmes d’aide à la décision.
Candidatures recherchées
Niveaux d'études : Maîtrise ou doctorat
Compétences :
- Formation en informatique ou domaine connexe
- Intérêt marqué pour la modélisation des données et le génie logiciel
- Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe interdisciplinaire
Atouts considérés :
- Expérience en bases de données relationnelles et graphes
- Connaissance des langages SPARQL, Cypher et SQL avancé
- Compétences en développement d’algorithmes et en logique descriptive
Direction de recherche

Encadrement par la professeure Christina Khnaisser du Département de médecine.
Lieu de recherche à Sherbrooke
Groupe de recherche interdisciplinaire en informatique de la santé (GRIIS), Université de Sherbrooke
Perspectives de carrière
Ce projet vous permettra de développer une expertise unique en interopérabilité des données et en modélisation ontologique, ouvrant la voie à des carrières dans la recherche, les systèmes d’information en santé et les technologies de pointe.
Lien complémentaire