Analyse de la gestion des données sensibles par les montres intelligentes
Numéro officiel du projet : 1324
Description du projet
Filières de recherche : Génie informatique, Génie logiciel, Informatique
Les dispositifs connectés comme les montres intelligentes collectent et partagent des données physiologiques sensibles. Ce projet vise à analyser les mécanismes de protection de la vie privée et à formuler des recommandations pour les parties prenantes afin d'assurer la confidentialité des informations.
Concrètement, votre rôle :
- Analyser les flux de données entre dispositifs et plateformes
- Évaluer les mécanismes de sécurité et de confidentialité
- Formuler des recommandations pour les parties prenantes
Cette étude examine la gestion des données sensibles collectées par une montre intelligente, stockées sur un téléphone et transmises à une plateforme infonuagique. Le cas d’étude porte sur l’écosystème Apple Watch, iPhone et HealthKit. L’objectif est d’évaluer les mécanismes techniques mis en place pour garantir la confidentialité des données.
Candidatures recherchées
Niveaux d'études : Maîtrise
Compétences :
- Formation en informatique, génie logiciel ou domaine connexe
- Intérêt pour la cybersécurité et la protection des données
- Compétences en analyse technique et rédaction
Atouts considérés :
- Connaissances en systèmes infonuagiques et dispositifs connectés
- Expérience en évaluation de la sécurité des systèmes
Direction de recherche

Encadrement par le professeur Pierre Martin Tardif du Département des systèmes d'information et méthodes quantitatives de gestion.
Lieu de recherche à Sherbrooke
École de gestion
Perspectives de carrière
Ce projet vous permettra de développer des compétences en cybersécurité et en protection des données, ouvrant la voie à des carrières en sécurité informatique et en gouvernance des données.