Identifier les contaminants émergents fluorés dans l’environnement par apprentissage automatique

Thématiques de recherche : Analyse chimique, science des données, environnement, biologie moléculaire ,sciences omiques

Les substances perfluoroalkylées et polyfluoroalkylées (PFAS) sont des produits chimiques synthétiques persistants, présents à l'échelle mondiale dans l'environnement et les populations humaines. Les méthodes actuelles d’identification des PFAS exigent souvent d’avoir des standards purs. Dans cette étude, nous proposons d’utiliser la spectrométrie de masse non ciblée et l’apprentissage automatique pour identifier les PFAS dans des matrices environnementales complexes. Ces résultats permettront de mieux comprendre la mobilité des PFAS dans l’environnement.