Anticiper les menaces en cybersécurité avant qu’elles ne surviennent grâce à la génération de graphes de connaissances CTI

Filières de recherche : Informatique, intelligence artificielle, cybersécurité 

Les cybermenaces évoluent rapidement, rendant les approches traditionnelles de gestion des risques insuffisantes. Ce projet propose une solution innovante basée sur l’intelligence artificielle pour automatiser la génération de graphes CTI et d’attaques, offrant une vision dynamique et intégrée du paysage des menaces.

Concrètement, votre rôle :

• Développer un système de graphes de connaissances CTI alimenté en continu
• Mettre en œuvre des techniques avancées de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique
• Construire des graphes d’attaques liés aux référentiels MITRE ATT&CK et CAPEC
• Intégrer des mécanismes d’apprentissage adaptatif pour anticiper les nouvelles menaces
• Collaborer à la création de datasets et modèles réutilisables pour la communauté scientifique

Ce projet repose sur la génération automatisée de graphes de connaissances et d’attaques pour la cybersécurité. Il mobilise des approches d’IA, de NLP et de raisonnement algorithmique pour structurer et analyser des informations issues de flux hétérogènes, en intégrant des référentiels reconnus et des algorithmes prédictifs.