Aide à la conduite pour véhicules hors-route intelligents
Numéro officiel du projet : 1077
Description du projet
Filières de recherche : Génie électrique, Génie électronique, Génie mécanique
Les aides à la conduite sont courantes dans les véhicules modernes, mais leur adaptation aux environnements hors-route pose des défis uniques. Ce projet vise à développer des technologies avancées pour améliorer la sécurité et la performance des véhicules hors-route intelligents.
Concrètement, votre rôle :
- Développer des algorithmes pour l’aide à la conduite hors-route
- Effectuer des simulations et des tests sur véhicules réels
- Collaborer avec des partenaires industriels et académiques
- Participer à la validation des systèmes et à la génération de données virtuelles
Le projet consiste à développer des algorithmes pour la commande, l’optimisation de trajectoire, la simulation dynamique et/ou l’apprentissage machine. Les travaux incluent des tests dans un environnement de simulation réaliste avec un simulateur de conduite et des essais sur des véhicules à échelle réelle. Le projet s’inscrit dans l’initiative SCOPE, en collaboration avec BRP, CM Labs Simulations, LeddarTech, l’UdeS et l’Université McGill et impliquant le Centre de Technologies Avancées - BRP - UdeS (CTA) Cette initiative conjointe permettra aux parties de développer, de tester et de valider des fonctionnalités avancées des systèmes d'aide à la conduite (ADAS), telles que l'évitement des collisions dans des environnements hors route. Les véhicules prototypes pourront "voir" leur environnement en temps réel grâce à des capteurs perceptifs, y compris des capteurs LiDAR fournis, des radars et des caméras, tout en ayant la capacité de communiquer entre eux en utilisant les derniers protocoles véhicule-à-tout (V2X).
Candidatures recherchées
Niveaux d'études : Maîtrise, Doctorat et Stage postdoctoral
Compétences :
- Formation en génie mécanique, électrique ou domaine connexe
- Compétences en modélisation, simulation et programmation
- Intérêt pour les systèmes intelligents et la mobilité hors-route
Atouts considérés :
- Connaissances en apprentissage machine et optimisation
- Expérience avec des outils de simulation avancée
Direction de recherche


Encadrement par le professeur Alexandre Girard du Département de génie mécanique. Codirection par le professeur François Ferland du Département de génie électrique.
Lieu de recherche à Sherbrooke
Centre de Technologies Avancées (CTA)
Financement offert
Perspectives de carrière
Ce projet vous permettra de développer des compétences en systèmes intelligents, simulation avancée et collaboration industrielle, ouvrant la voie à des carrières en R&D et en industrie automobile.
Lien complémentaire