CATHERINE LABRECQUE

Djemel Ziou, directeur du Consortium et professeur au Département de mathématiques et informatique, ainsi que François Deschênes, professeur au même département, font partie des quinze professeurs de sept universités canadiennes qui forment le Consortium.

Le 24 mai, le ministère du Patrimoine canadien a annoncé un appui financier de plus de 998 000 $ à CoRIMédia, dont le projet a été l’un des cinq retenus parmi plusieurs projets canadiens sur les nouveaux médias. Treize autres partenaires ont donné leur appui à CoRIMédia et forment le réseau de recherche. On y compte, entre autres, l’Association des Townshippers, Copernic, la Galerie d’art du Centre culturel de l’Université, le laboratoire universitaire de Bell Canada, la Société de développement économique de Sherbrooke et le musée des Beaux-Arts de Sherbrooke.

Le défi à relever est de taille : rendre le contenu culturel numérique canadien accessible, ou davantage accessible, pour les utilisateurs canadiens et non canadiens. "En plus de favoriser l’innovation dans les activités de recherche portant sur le contenu numérique au Canada, ce projet s’inscrit dans le contexte de mondialisation où des mesures sont mises en place pour préserver la culture des pays", explique Djemel Ziou. En rendant davantage accessible le contenu numérique du patrimoine, le projet aura des retombées dans les domaines comme le tourisme et l’économie, et permettra également aux Canadiennes et Canadiens de mieux connaître la richesse du patrimoine de leur pays.

La première étape du projet est l’étude du comportement et des besoins des individus qui utilisent le contenu culturel numérique canadien. Quels types d’images sont fréquemment regardées? Dans quel contexte? Lesquelles le sont moins? Voilà quelques exemples de questions auxquelles les chercheurs tenteront de répondre. Par la suite, ils créeront de nouvelles technologies pour faciliter le stockage du contenu, sa mise à jour, son accès rapide et efficace, en s’assurant que les outils sont bien adaptés aux usagers : "Les technologies développées doivent tenir compte des différences culturelles des utilisateurs. Par exemple, à l’heure actuelle, un Canadien recherchant dans une base de données ou encore sur l’Internet l’image du mot chien s’attend à ce que le moteur de recherche lui trouve des photos de l’animal, mais l’usager chinois s’attend à voir des images de gens qui portent le nom de famille Chien", précise François Deschênes. CorRIMédia doit donc prendre en considération cette réalité culturelle dans le développement de nouvelles technologies pour, notamment, la recherche d’images et de vidéos à partir du contenu.

La culture canadienne sera connue par le biais d’outils technologiques permettant d’accéder facilement à des images sur le Canada. "Présentement, un bon nombre d’images représentant le patrimoine canadien sont sous-exploitées parce qu’elles sont trop difficiles à trouver, note François Deschênes. Nous voulons faciliter la recherche d’images, par exemple d’œuvres d’art, en créant des outils efficaces."

250 000 images du Québec

Les outils créés se baseront sur la technologie développée par CoRIMédia, soit la recherche d’images basée sur le contenu. Ainsi, il sera maintenant possible de trouver, à partir d’une image, d’autres images semblables. Par exemple, à l’aide d’une image d’une basilique qui se trouve au Canada, le logiciel trouvera d’autres images similaires de basiliques répertoriées à travers le pays. CoRIMédia obtiendra l’aide des partenaires pour rassembler de nombreuses images du patrimoine canadien. La Société des musées du Québec lui fournira près de 250 000 images numériques de musées et d’œuvres d’art au Québec.

CoRIMédia se compose de chercheurs aux compétences différentes, dont l’analyse d’images, les statistiques, le génie électrique, la vision artificielle, les sciences de l’information. Cette complémentarité constitue d’ailleurs l’un des éléments distinctifs et novateurs de CoRIMédia. L’expertise développée à Sherbrooke permettra la production de métadonnées à partir des caractéristiques visuelles des images et des vidéos. Cela consiste à extraire de chaque image et vidéo les informations pertinentes qui permettent de les exploiter, entre autres, pour la recherche et la classification.