Intelligence artificielle et enseignement universitaire : opportunités, défis et perspectives - Une table ronde

Description : Joignez-vous à la professeure Nancy Dumais et à son panel de discussion à l'occasion de cette table ronde qui abordera devant public quelques-uns des sujets les plus importants pour quiconque enseigne en milieu universitaire, à notre époque où l'intelligence artificielle générative bouleverse les pratiques.

Cette activité sera l'événement final de l'Année des intelligences artificielles à la Faculté des sciences.

Participeront à la discussion :

Mireille Léger-Rousseau, bibliothécaire, Service des bibliothèques et archives
Judith Michaud, bibliothécaire, Service des bibliothèques et archives
Stéphane Roux, directeur général, Service du soutien à la formation
Antoine Théberge, chargé de cours, Département d'informatique
P^r Amine Trabelsi, Département d'informatique

Quatre grands thèmes fascinants seront abordés : 

Thème 1 : L’IA comme outil pédagogique
• Comment l’IA change-t-elle les méthodes d’enseignement et d’apprentissage à
l’université ?
• Quels sont les principaux avantages des outils d’IA pour les enseignants et les
étudiants ?
• Comment peut-on utiliser l’IA pour améliorer la personnalisation des
apprentissages ?
• Quels sont les défis liés à l’intégration des outils d’IA dans les cours universitaires ?

Thème 2 : Enjeux éthiques et académiques
• Comment garantir une utilisation éthique de l’IA par les étudiants et les enseignants ?
• Comment prévenir le plagiat et la dépendance excessive aux outils comme ChatGPT
dans les travaux académiques ?
• L’IA remet-elle en question les modes d’évaluation traditionnels (examens,
dissertations, etc.) ?
• Faut-il encadrer ou réguler l’utilisation de l’IA dans l’enseignement supérieur ? Si oui,
comment ?

Thème 3 : Transformation des rôles et des compétences
• L’IA risque-t-elle de remplacer certains rôles enseignants ou, au contraire, les
enrichit-elle ?
• Comment les enseignants peuvent-ils adapter leurs compétences pour tirer parti de
l’IA ?
• L’IA modifie-t-elle les attentes des employeurs envers les diplômés universitaires ?
• Quelles sont les nouvelles compétences essentielles à enseigner aux étudiants à l’ère
de l’IA ?

Thème 4 : Avenir de l’enseignement universitaire

• L’université du futur sera-t-elle hybride, majoritairement en ligne ou dominée par des

assistants IA ?
• Quels modèles pédagogiques innovants l’IA pourrait-elle permettre d’expérimenter ?
• Comment les institutions universitaires peuvent-elles se préparer à l’évolution rapide
de l’IA ?
• Quels sont les risques potentiels d’une adoption massive de l’IA dans l’enseignement
supérieur ?

Une conversation riche et ouverte, qui promet d'être éclairante et mobilisatrice pour tout le personnel de la Faculté des sciences.

Soyez des nôtres!