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Ramata Magagi

Professeure, Faculté des lettres et sciences humaines

FLSH Géomatique appliquée

Présentation

Sujet de recherche

Glace et neige, Sols et sédiments, Télémétrie (télédétection, radar)

Disciplines de recherche

Sciences de la terre (géologie, géographie physique, etc.)

Mots-clés

Télédétection, radar, micro-ondes passives, végétation, sol, neige, optique, atmosphère

Centre de recherche

Aucun

Langues parlées et écrites

Anglais, Français

Diplômes

(2002). (Postdoctorat, Post-doctorat). Harvard University.

(2000). Analyse données RADARSAT (Postdoctorat, Postdoctorat). INRS-Eau, Terre et Environnement.

(1997). Traitements images NOAA-AVHRR (Diplôme, Stagiaire).

(1996). Données aéroportées micro-ondes passives (Postdoctorat, Postdoctorat).

(1995). Étude de Synergie Optique et Micro-onde Active. Estimation des Paramètres de Surface en zone Semi-aride : Cas du Sahel (Doctorat, Doctorat). Institut de Mécanique des Fluides de Toulouse.

(1992). Traitement d’Images Satellitaires-Corrections atmosphériques dans l’Infra Rouge Thermique (Equivalent à la maîtrise, D.E.A.). Institut de Mécanique des Fluides de Toulouse.

(1990). (Equivalent au baccalauréat, Maîtrise - Maîtrise).

(1988). (Diplôme, D.U.E.S.).

Expérience académique

Professor. (2017-). Université de Sherbrooke. Canada.

Lecturer in Physics. (1997-1998).

Lecturer in Physics. (1990-1991).

Prix et distinctions

  • Certificate. Elsevier Science direct. (Prix / Récompense).

Financement

  • Subvention. (Obtenu). Demandeur principal. Assessment of soil water conditions using microwave remote sensing data. Conseil de Recherches en Sciences Naturelles et Génie du Canada (CRSNG). Discovery. 160 000 $. (2017-2022)
  • Subvention. (Obtenu). Co-chercheur. Étude de l’humidité du sol et de la phénologie de la végétation : combinaison des données radar et de la modélisation hydro-agronomique. Agence spatiale canadienne. Science and Operational Applications Research for RADARSAT-2 (SOAR). 150 000 $. (2018-2019)
  • Subvention. (Terminé). Co-chercheur. Système intégré pour l’étude de l’humidité du sol sur un bassin versant pilot. Conseil de Recherches en Sciences Naturelles et Génie du Canada. Outils et instruments de recherche. 113 863 $. (2018-2019)
  • Contrat. (Obtenu). Chercheur principal. Development of method for determining saurated soils over agricultural areas using Radarsat-2 imagery. (2018-2018)
  • Subvention. (Terminé). Co-demandeur. Programme interne de financement des infrastructures de recherche (PIFIR). Université de Sherbrooke. Centre d'excellence en recherche. 77 333 $. (2015-2018)
  • Subvention. (Terminé). Chercheur principal. Retrieving soil moisture and vegetation parameters from L and C-Bands microwave data. Agence Spatiale Canadienne (ASC). Class grant and contribution programm. 280 000 $. (2015-2018)
  • Subvention. (Terminé). Chercheur principal. Retrieving soil moisture from satellites for studying climate change impact on water cycle over East China. Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FRQNT). Programme de recherche en équipe bilatérale FRQNT-NSFC. 50 800 $. (2015-2017)
  • Subvention. (Terminé). Co-chercheur. Développement Collaboratif d'Outils d'Alerte Précoce d'Inondation en Afrique de l'Ouest. Centre de Recherches pour le Développement International (CRDI). Petites subventions. 20 340 $. (2013-2016)
  • Contrat. (Terminé). Chercheur principal. Ground scatterometer data collection over canola and wheat fields for the SMAPVEX16-MB Experiment. Agriculture et Agroalimentaire (Canada). Contract #3000613836. 5 713 $. (2016-2016)
  • Bourse de recherche. (Terminé). Demandeur principal. Mesures terrain de radiométrie micro-onde et de caractéristiques de surface dans le cadre de SMAPVEX16-MB. Université de Sherbrooke. FLSH. 10 000 $. (2016-2016)
  • Subvention. (Terminé). Demandeur principal. Mesures de rugosité du sol sur des champs agricoles avec deux instruments et comparaison des résultats. Ministère de l'Éducation, du Loisir et du Sport (MELS) (Québec). Études-Travail sur campus. 2 212 $. (2014-2014)
  • Subvention. (Terminé). Chercheur principal. Traitement des données aéoportées acquises lors de la campagne de terrain CanEx-SM10 et extraction de l'information. Ministère de l'Éducation, du Loisir et du Sport (MELS) (Québec). Études-Travail sur campus. 1 476 $. (2014-2014)
  • Subvention.

Publications

Articles de revue

  • Bahrami A., Goïta K., and Magagi R. (2019). Analyzing the contribution of snow water equivalent to the terrestrial water storage over Canada. Hydrological Processes DOI. (Article publié).
  • Colliander A., Cosh M. H., Misra S., Jackson T. J., Crow W. T., Powers J., McNairn H, Bullock P., Berg A., Magagi R., Gao Y., Bindlish R., O'Neill P., Yueh S. H. (2019). Comparison of High-Resolution Airborne Soil Moisture Retrievals to SMAP Soil Moisture during the SMAP Validation Experiment 2016(SMAPVEX16). Remote Sens. Environment 227 (15), 137-150. (Article publié).
  • Wang H., Magagi R., Goïta K., Trudel T., McNairn H., Powers J. (2019). Crop Phenology Retrieval via Polarimetric SAR Decomposition and Random Forest Algorithm. Remote Sensing Environment 231, 111234 (Article publié).
  • Monsivais-Huertero A., Hernandez-Sanchez J., Jimenez-Escalona J., Galeana-Pizaña J., Torres-Gómez, A., Magagi R., Goïta K. (2019). Impact of temporal variations in vegetation optical depth and vegetation temperature on L-bandpassive soil moisture retrievals over a tropical forest using in-situinformation. International Journal of Remote Sensing DOI. (Article publié).
  • Wang H., Magagi R., Goïta K., Trudel T., McNairn H., Powers J. (2019). Potential of mapping crop phenology using multi-angular polarimetric SAR parameters. Remote Sensing Letter (Révisions requises).
  • Wang H., Magagi R., Goita K., and Jagdhuber T. (2019). Refining a Polarimetric Decomposition of Multi-AngularUAVSAR Time Series for Soil Moisture Retrieval over Low and High VegetatedAgricultural Fields. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 12 (5), 1431-1450. DOI. (Article publié).
  • Bhuiyan H.A.K.M.,McNairn H., Powers J., Friesen M., Pacheco A., Jackson T. J., Cosh M. H., Colliander A., Berg A., Rowlandson T., Bullock P., and Magagi R. (2018). Assessing SMAP Soil Moisture Scaling and Retrieval in the Carman (Canada) Study Site. Vadose Zone Journal 17 (180132), DOI. (Article publié).
  • Wang H., Magagi R., and Goita K. (2018). Potential of a two-component polarimetricdecomposition at C-band for soil moisture retrieval over agricultural fields. Remote Sensing Environment 217 38-51. (Article publié).
  • *Gherboudj I., Magagi R. and Berg A. (2017). Characterization of the spatial variability of in-situ soil moisture measurements for an up-scaling at the spatial resolution of RADARSAT-2. Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 10 (5), 1813 – 1823. (Article publié).
  • Wang H., Magagi R., and Goita K. (2017). Comparison of Different Polarimetric Decompositions for Soil Moisture Retrieval over Vegetation Covered Agricultural Area. Remote Sensing Environment 199 120-136. (Article publié).
  • *Djamai N., Magagi R., Goïta K., Merlin O., Kerr Y., and Roy A. (2016). A combination of DISPATCH downscaling algorithm with CLASS land surface scheme for soil moisture estimation at fine scale during cloudy days. Remote Sensing of Environment 184 1-14. (Article publié).
  • *Wang H., Magagi R., Goita K., Jagdhuber T. and Hajnsek I. (2016). Evaluation of Polarimetric Decomposition for Soil Moisture Retrieval over Vegetated Agricultural Fields. Remote Sensing 8 (142), DOI. (Article publié).
  • *Wang H., Magagi R., Goita K. (2016). Polarimetric Decomposition for Monitoring Crop Growth. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 13 (6), 870-884. (Article publié).
  • Sun, L., Seidou, O., Nistor, I., Goïta, K., and Magagi, R. (2016). Simultaneous assimilation of in situ soil moisture and streamflow in the SWAT model using the Extended Kalman Filter. Journal of Hydrology http://dx.doi.org/10 (Article accepté).
  • Khabazan S, *Hosseini M, Saradjian M, Motagh M, Magagi R,. (2015). Accuracy assessment of IWCM soil moisture estimation model in different frequency and polarization bands. Journal of the Indian Society of Remote Sensing DOI 10.1007/s12524-0 (Article publié).
  • *Djamai N, Magagi R, Goïta K, Merlin O, Kerr Y. (2015). Disaggregation of SMOS soil moisture over the Canadian prairies. Remote Sensing of Environment 170 (1), 255–268. (Article publié).
  • *Djamai N, Magagi R, Goïta K, *Hosseini M, Cosh M, Berg A,Toth B,. (2015). Evaluation of SMOS soil moisture products over the CanEx-SM10 area. Journal of Hydrology 520 254–267. (Article publié).
  • *Proulx J.-S, Magagi R, O’Neil N,. (2015). Filtering GLA14 data for elevation accuracy determination. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 81 (9), 701–707. (Article publié).
  • *Proulx J.-S. and Magagi R. (2015). Generation of digital surface models in northern Canada from stereoradargrammetry applied to RADARSAT-2. Photogrammetry and Remote Sensing (Révisions requises).
  • McNairn H., Jackson T.J., Wiseman G., Belair S., Berg A., Bullock P., Colliander A., Cosh M.H., Seung-Bum Kim, Magagi R., Moghaddam M., Njoku E.G., Adams J.R., Homayouni S., Ojo, E. ; Rowlandson, T., Shang J., Goita, K. and *Hosseini, M. (2015). The Soil Moisture Active Passive Validation Experiment 2012 (SMAPVEX12): Pre-Launch Calibration and Validation of the SMAP Soil Moisture Algorithms. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 53 (5), 2784-2801. (Article publié).
  • Rowlandson T, Impera S, Belanger J, Berg A, Toth B, Magagi R,. (2015). Use of In Situ Soil Moisture Network for Estimating Regional Scale Soil Moisture during High Soil Moisture Conditions. Canadian Water Ressources Journal DOI:10.1080/07011784 (Article publié).
  • Magagi R., Berg A., Goïta K., Belair S., Jackson T., Toth B., Walker A., McNairn H., Peggy O’Neill, Moghaddam M., *Gherboudj I., Colliander A., Cosh M., Burgin M., Fisher J. B., Kim S.-B., Mladenova I., *Djamaï N., *B.-Rousseau L.-P., Belanger J., Jiali Shang J., and Amine Merzouki A. (2013). CanEX-SM 10 (Canadian Experiment for Soil Moisture in 2010): Overview and Preliminary results. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 51 (1), 347-363. (Article publié).
  • *Chaouch N, Leconte R, Magagi R,Temimi M, Khanbilvardi R. (2013). Multi-Stage Inversion Method to Retrieve Soil Moisture from Passive Microwave Measurements over the Mackenzie River Basin. Vadose Zone Journal 12doi:10.2136/vzj201 (3), (Article publié).
  • *Gherboudj I, Magagi R, Goïta K., Berg A, Toth B, Walker A. (2012). Validation of SMOS data over agricultural and boreal forest areas in Canada. IEEE Transractions on Geoscience and Remote Sensing 50 (5), 1623-1635. (Article publié).
  • Magagi R,. (2011). Overview and applications of RADARSAT-1 and RADARSAT-2. Photo-interpretation European Journal of Applied Remote Sensing 47 (2-3), 56-69. (Article publié).
  • *Gherboudj I, Magagi R, Berg A, Toth B,. (2011). Soil moisture retrieval over agricultural fields from Multi-polarized and multi-angular Radarsat-2 SAR data. Remote Sensing of Environment 115 (1), 33–43. (Article publié).
  • Corgne S, Magagi R, Yergeau M, *Sylla D,. (2010). An integrated approach to hydro-geological lineament mapping of a semi-arid region of West Africa using Radarsat-1 and GIS. Remote Sensing Environment 114 (9), 1863-1875. (Article publié).
  • Trudel M, Magagi R, Granberg H,. (2009). Application of Target Decomposition theorems over Snow-Covered-Forested areas. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 47 (2), 508-512. (Article publié).
  • Eleuch S, Carsteanu A, Bâ K, Magagi R, Goïta K, Diaz K. (2009). Validation and use of radar rainfall data to simulate water flows in the RioEscondido basin. Stochastic Environmental Research & Risk Assessment(SERRA) DOI 10.1007/s00477-0 (Article publié).
  • Ziad A, Bonn F, Magagi R. (2007). Analysis of the Backscattering Coefficient of Salt-Affected Soils Using Modeling and RADARSAT-1 SAR Data. IEEE Transaction Geoscience and Remote Sensing 45 (2), 332-341. (Article publié).
  • Magagi R, Kerr Y,. (2007). Suivi temporel de la rugosité du sol d’une zone sahélienne à partir des données du diffusiomètre vent à bord d’ERS-1. Télédétection 7 (4), 525-540. (Article publié).
  • Trudel M, Magagi R, Grandberg H. (2006). Discrimination d’un couvert de neige sèche et de neige humide sur des sites de faible végétation et de forêt dense de conifères à l’aide de données radar aéroportées multifréquences et multipolarisations. Télédétection 6 (1), 31-43. (Article publié).
  • Magagi R, Barros A,. (2004). Estimation of Latent Heating of Rainfall During the Onset of the Indian Monsoon Using TRMM PR and Radiosonde Data. Journal of Applied Meteorology 43 (2), 328-349. (Article publié).
  • Bernier M, Ghedira H, Gauthier Y, Magagi R, Filion R, De Sève D, Ouarda T, Villeneuve J-P, Buteau, P. (2003). Détection et classification de tourbières ombrotrophes du Québec à partir d’images RADARSAT-1. Journal Canadien de Télédétection 29 (1), 88-98. (Article publié).
  • Magagi R, Kerr Y. (2003). Estimating surface soil moisture and soil roughness over semi-arid areas from the use of the co-polarisation ratio. Remote Sensing Environment 75 432-445. (Article publié).
  • Magagi R, Bernier M. (2003). Optimal conditions for wet snow detection using RADARSAT SAR data. Remote Sensing Environment 84 (2), 221-233. (Article publié).
  • Magagi R, Bernier M, Ung CH. (2002). Quantitative analysis of RADARSAT SAR data over a sparse forest canopy. IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing 40 (6), 1301-1313. (Article publié).
  • Magagi R, Bernier M, Bouchard M-C. (2002). Use of ground observations to simulate the seasonal changes in the backscattering coefficient of the subarctic forest. IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing 40 (2), 281-297. (Article publié).
  • Magagi RD, Kerr YHMeunier JC. (2000). Results of combining L and C Bands passive microwave airborne data over the Sahelian area. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 38 (4), 1997-2008. (Article publié).
  • Magagi R, Kerr Y. (1997). Characterization of surface parameters over aridand semi-arid areas by use of ERS-1 Windscatterometer. Remote Sensing Reviews 15 133-155. (Article publié).
  • Magagi R, Kerr Y. (1997). Retrieval of soil moisture and vegetation characteristics by use of ERS-1Windscatterometer over arid and semi arid areas. Journal of Hydrology 188-189 361-384. (Article publié).

Chapitres de livre

  • Magagi R., Kerr Y., Wigneron J.-P. (2016). Estimation de l'état hydrique du sol par télédétection micro-onde passive. Observation des surfaces continentales par télédétection : Hydrologie continentale (1-38). ISTE Ltd. (Article sous presse).
  • Magagi R., Kerr Y. and Wigneron J.-P. (2016). Estimation of soil water conditions using passive microwave remote sensing. Land Surface Remote Sensing in Continental Hydrology (4, 41-78). ISTE Ltd. (Article publié).

Rapports

  • Magagi R, El Euch S. (2008). Validation des pluies de surface estimées par TRMM pour une synergie micro-onde/modèle hydrologique. Université de Sherbrooke. 30 p.
  • Magagi R,. (2007). Développement d’outils pédagogiques informatisés pour les mathématqiues du géomaticien : cas d’applications en environnement. Université de Sherbrooke. 10 p.
  • Magagi R, Cliche P, Mabilleau P, Boone F, Roy J, Richard Bédard E. (2007). Travaux visant à rendre polarimétrique le diffusiomètre de terrain multifréquence, multipolarisation et multiangulaire. Université de Sherbrooke. 42 p.

Ressources en ligne

  • Magagi R, B.-Rousseau L.-P. (2012). https://smapvex12.espaceweb.usherbrooke.ca/.
  • Magagi R, B.-Rousseau L.-P,. (2010). http://canex-sm10.espaceweb.usherbrooke.ca/.

Articles de conférence

  • Wang H., Magagi R., Goita K. (2019). Crop phenology retrieval from polarimetric decomposition and random forest algorithm during SMAPVEX16-MBcampaign. IGARSS 2019. Japon, (Article publié).
  • Andreas Colliander, Sidharth Misra, Michael Cosh, Jarrett Powers, Heather McNairn, Paul Bullock, Aaron Berg, Ramata Magagi, Simon Yueh. (2019). Field-Scale Soil Moisture Retrieval using PALS Airborne Microwave Radiometer during SMAPVEX16. AGU2019. États-Unis, (Article publié).
  • Ben Abbes A., Magagi R., Goita K. (2019). Soil moisture estimation from SMAP observations using long short-term memory (LSTM). IGARSS 2019. Japon, (Article publié).
  • Bahrami A., Goïta K., Magagi R., Razavi S., Elshamy M., Haghnegahdar A., Davison B. (2018). Integration of GRACE data into a hydrology land-surface model in a snow dominated Canadian basin. Canadian Geophysical Union (CGU). (Article publié).
  • Colliander A., Misra S., Chae C.-S., Jackson T., Cosh M., Powers J., McNairn H., Bullock P., Berg A., Magagi R., Kerr Y., Yueh S. (2017). Comparison of SMAP and SMOS Measurements to PALS Airborne Acquisitionsin 2015 and 2016. European Geosciences Union General Assembly. (Article publié).
  • Wang H., Magagi R., and Goita K. (2017). Polarimetric decomposition of dual-frequencySAR data for soil moisture retrieval over agricultural fields. 11th Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) workshop. (Article publié).
  • Wang H., Magagi R., and Goita K. (2017). Polarimetric decomposition of multi-angular SAR data for soil moistureretrieval over agricultural fields. IGARSS 2017. (Article publié).
  • Wang H., Magagi R., and Goita K. (2017). Soil moisture retrieval over agricultural fields from polarimetric decomposition of multi-angular SAR data. 11th Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) workshop. (Article publié).
  • Magagi R., Wang H., and Goïta K. (2017). Soil moisture retrievals from SMAPVEX12 and SMAPVEX16-MB data. SMAP-Canada Workshop. (Article accepté).
  • Colliander A., Jackson T. J., Cosh M. H., Misra S., Bindlish R., Powers J., McNairn H., Bullock P., Berg A., Magagi R., O'Neill P. E., Yueh S. (2017). Soil moisture retrieval with airborne PALS instrument over agriculturalareas in SMAPVEX16. IGARSS 2017. (Article publié).
  • *Wang H., Magagi R., and Goita K. (2016). Assessment of the SMAP L3/AP soil moisture product using international ground observation network. IGARSS 2016. (Article accepté).
  • *Touré M. Y. A., Goita K., Magagi R., and Touré A. M. (2016). Comparison of in situ and estimated groundwater in the Canadian prairies. IGARSS 2016. (Article publié).
  • *Beauregard V., Goita K., and Magagi R. (2016). Empirical model for surface soil moisture estimation over wheat fields using C-Band polarimetric SAR. IGARSS 2016. (Article publié).
  • *Wang H., Magagi R., and Goita K. (2016). Polarimetric decomposition of C-Band SAR data for soil moisture retrieval over agricultural fields. IGARSS 2016. (Article accepté).
  • Monsivais-Huertero A., Carlos Jimenez-Escalona J., Galeana-Pizaña J. M., Torres-Gomez A. C., Magagi R., Goïta K., Zempoaltecatl-Ramirez E., Constantino-Recillas E., Juarez-Vazquez J. D., and Hernandez-Sanchez J. C. (2016). Understanding the dynamic of a tropical forest located in southern Mexico using remotely sensed data. IGARSS 2016. (Article publié).
  • *Djamai N, Magagi R, Goita K, Merlin O, Kerr Y. (2015). A new approach to downscale SMOS soil moisture estimates during cloudy days. IGARSS 2015. (Article publié).
  • Monsivais-Huertero A, Magagi R, Goïta K, Carlos Jimenez-Escalona J, Galeana-Pizana J M. (2015). Effect of the incidence angle in the land cover classification using polarimetric Radarsat-2 images. IGARSS 2015. (Article publié).
  • *Wang H, Magagi R, Goita K, Thomas J, *Djamaï N. (2015). Evaluation of polarimetric decomposition for soil moisture retrieval over vegetated agricultural fields. IGARSS 2015. (Article publié).
  • *Wang H, Magagi R, Goita K, Thomas J. (2015). Potential of Polarimetric UAVSAR and RADARSAT-2 data for Soil Moisture Retrieval over Agricultural fields. Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) workshop. (Article publié).
  • Magagi R, Goïta K, *Wang H, *Benchallal A, *Djamaï N, *Beauregard V, *Jammali S, *Mohsen M. (2015). Retrieving soil moisture and vegetation parameters from L and C-Bands microwave data. SMAP-Canada Workshop. (Article accepté).
  • Monsivais-Huertero A., Magagi R., Goïta K., Carlos Jimenez-Escalona J. (2015). Seasonal effect in the selection of the optimal polarimetric parameters for land use classification in a forested area located at Southern Mexico. Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) workshop. (Article accepté).
  • *Wang H, Magagi R, Goita K, Thomas J. (2015). Soil Moisture Retrievals over agricultural fields using Polarimetric Decompositions. Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) workshop. (Article publié).
  • *Proulx-Bourque J.-S, Magagi R. (2015). Stereoradargrammetric generation of digital surface models with Radarsat-2 in northern Canada. IGARSS 2015. (Article publié).
  • *Jammali S, Magagi R, Goita K,. (2014). Analysing L-Band and C-Band polarimetric radar signals for the monitoring of soil moisture over SMAPVEX12 forested sites. IGARSS 2014. (Article publié).
  • *Proulx-Bourque J.-S, Magagi R, O'Neill N, Gravel P. (2014). Digital surface model generation using optimal RADARSAT-2 images. Proceedings of IGARSS’2014, 1198 – 1201. (Article publié).
  • *Hosseini M, Magagi R, Goïta K. (2014). Evaluating the random cascade hierarchical and statistical arrangement model for the disaggregation of SMOS soil moisture estimates. IGARSS 2014. (Article publié).
  • Monsivais-Huertero A, Magagi R, Goïta K, Ramos J. (2014). Land cover classification using polarimetric Radarsat-2 acquisitions over a tropical forest in Mexico. IGARSS 2014. (Article publié).
  • *Jammali S, *Benchallal A, Magagi R, Goita K. (2014). Sensitivity study of passive and active microwave data to soil moisture on boreal forest. IGARSS 2014. (Article publié).
  • *Djamai N, Magagi R, Goita K, Merlin O, Kerr Y. (2014). Using a physical approach to downscale SMOS derived soil moisture under very wet conditions. IGARSS 2014. (Article publié).
  • Magagi R. (2013). Brief update on the CanEx-SM10 field campaign. 3rd Canadian SMAP Workshop. (Article accepté).
  • *Proulx?Bourque J.-S, Magagi R, Gravel P,. (2013). Création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'imageRADARSAT?2. Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) workshop. (Article publié).
  • *Hosseini M, Magagi R, Goïta K. (2013). Disaggregation of SMOS Soil moisture estimates by using the improved multiplicative random cascade method. CMOS-CGU-CWRA Congress 2013. (Article accepté).
  • *Hosseini M, Magagi R, Goïta K, *Djamaï, N. (2013). Disaggregation of SMOS derived soil moisture by using multiplicative random cascade method. IGARSS 2013. (Article publié).
  • *Djamaï N, Magagi R, Goïta K, Merlin O, *Hosseini M. (2013). Downscaling SMOS derived soil moisture using empirical and physical approaches. IGARSS 2013. (Article accepté).
  • *Djamaï N. et al. (2013). Downscaling of SMOS soil moisture using MODIS spectral products over an agricultural site. 3rd Canadian SMAP Workshop. (Article accepté).
  • *Caron F, Magagi R. (2013). Modélisation de la rétrodiffusion d'un couvert de neige en bandes C et X: Évaluation de l'apport de l'approximation quasi?cristalline pour les milieux denses. Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) workshop. (Article publié).
  • Jackson T, McNairn H, Wiseman G, Colliander A, Berg A, Bullock P, Magagi R, Moghaddam M, Kim S, Cosh M, Njoku E, Belair S. (2013). SMAP validation experiment 2012 (SMAPVEX12) : Overview and outlook. IGARSS 2013. (Article publié).
  • *Hosseini M. et al. (2013). Using statistical methods to disaggregate the spatial resolution of SMOS derived soil moisture. 3rd Canadian SMAP Workshop. (Article accepté).
  • Colliander A, Yueh S, Chazanoff S, Dinardo S, O’Dwyer I, Jackson T, McNairn H, Bullock P, Wiseman G, Berg A, Magagi R, Njoku E. (2012). Airborne Active and Passive L-band Measurements using PALS Instrument in SMAPVEX12 Soil Moisture Field Campaign. Proceedings of SPIE 8524, doi:10.1117/12.97760. (Article publié).
  • Monsivais-Huertero A, Ramos J, Magagi R. (2012). Comparison of coherent and incoherent C-Band radar signatures of a rainforest located at Southern Mexico. IGARSS 2012. (Article publié).
  • Rahmoune R, Ferrazzoli P, Magagi R, Barraza V, Grings F. (2012). Exploiting SMOS signatures over forests: Tests and proposed improvements of the forward model. MICRORAD 2012. (Article accepté).
  • *Djamai N, Magagi R, and Goïta K. (2012). Validation of SMOS’s reprocessed data over agricultural and boreal forest areasin Canada. MICRORAD 2012. (Article accepté).
  • *Gherboudj I, Magagi R, Goïta K. (2011). Evaluation of SMOS data over Canadian agricultural area using modeling and in-situ measurements. IGARSS 2011. (Article publié).
  • *Rousseau L.-P, Magagi R, Leconte R, Toth B. (2011). Monitoring soil freeze/Thaw conditions over an agricultural area using AMSR-E Brightness temperature. IGARSS 2011. (Article publié).
  • Magagi R. et al. (2011). Preliminary evaluation of soil moisture retrievals for CanEx-SM10. 2nd SMAP workshop. (Article accepté).
  • Rahmoune R, Ferrazzoli P, Kerr Y, Richaume P, Albitar A, Magagi R. (2011). Tests of forward model and retrieval algorithm over Tropical and Boreal forests. SMOS Science workshop. (Article accepté).
  • Magagi et al. (2010). Canadian Experiment for Soil Moisture in 2010 (CanEx-SM10) : Overview. SMOS workshop. (Article accepté).
  • Magagi R., *Gherboudj I. (2010). Estimating crop and soil parameters from Radarsat-2 SAR data. 3rd Radarsat-2 Workshop. (Article publié).
  • Berg A., Magagi R., Bélair S., Jackson T., McNairn H., Toth B, Walker A. (2010). Overview of the Canadian Experiment for Soil Moisture-2010 (CanEX-SM10). Drought Research Initiative Workshop #5. (Article accepté).
  • Magagi R., Goïta K. (2010). Soil moisture retrieval and Freeze/Thaw analysis- U of Sherbrooke research plan. 2nd SMAP workshop. (Article accepté).
  • Magagi R., Goïta K., *Gherboudj I., Walker A., Berg A., Toose P., Toth B. (2010). Validation of SMOS data over Canadian agricultural and forested areas: Preliminary results. SMOS workshop. (Article accepté).

Autres contributions

Cours enseignés

  • Mathématiques du géomaticien. GMQ100. (2019-01-08 à 2020-04-21).Unversité de Sherbrooke. Niveau : . (3CR).
  • Climatologie et changements globaux et locaux. GEO453. (2016-01-06 à 2020-04-22).Université de Sherbrooke. Niveau : Premier cycle. (3CR).
  • Séminaire de Physique de la télédétection et acquisition des images. (2015-09-03 à 2019-12-12).Université de Sherbrooke. Niveau : Niveau supérieur. (3CR).
  • Télédétection optique et radar. GMQ708. (2015-09-02 à 2015-12-18).Université de Sherbrooke. Niveau : Deuxième cycle. (4CR).
  • Télédétection optique et radar. GMQ708. (2011-01-03 à 2011-12-16).Université de Sherbrooke. Niveau : Deuxième cycle. (4CR).
  • Télédétection avancée. GMQ603. (2009-01-14 à 2020-03-18).Université de Sherbrooke. Niveau : Premier cycle. (2CR).
  • Réalisation et gestion d’un projet. GAE 602-603. (2008-08-26 à 2014-08-12).Université de Sherbrooke. Niveau : Premier cycle. (3CR).
  • Réalisation et gestion d’un projet – Phase finale. GAE603. (2008-01-08 à 2008-04-22).Université de Sherbrooke. Niveau : Premier cycle. (3CR).
  • Séminaire méthodologique. TEL904. (2007-09-10 à 2007-12-17).Université de Sherbrooke. Niveau : Niveau supérieur. (3CR).
  • Réalisation et gestion d’un projet – Phase préliminaire. GAE602. (2007-08-29 à 2007-12-12).Université de Sherbrooke. Niveau : Premier cycle. (3CR).
  • Conception et rédaction d’une proposition de projet. GAE502. (2007-01-09 à 2014-03-25).Université de Sherbrooke. Niveau : Premier cycle. (3CR).
  • Éléments de mathématique pour géomaticien. GMQ099. (2006-08-29 à 2007-12-20).Université de Sherbrooke. Niveau : Premier cycle. (3CR).
  • Socio-économie des pays en développement. GEO551. (2006-01-13 à 2008-04-16).Université de Sherbrooke. Niveau : Premier cycle. (3CR).
  • Climatologie et changements globaux et locaux. (2006-01-11 à 2012-04-20).Université de Sherbrooke. Niveau : Premier cycle. (3CR).
  • Mathématique et Physique avancées. GMQ101. (2005-01-11 à 2006-04-18).Université de Sherbrooke. Niveau : Premier cycle. (3CR).
  • Principes de télédétection. (2004-09-01 à 2019-12-12).Université de Sherbrooke. Niveau : Premier cycle. (3CR).
  • Mathématiques et physique appliquées à la géographie. GEO111. (2004-01-05 à 2004-04-19).Université de Sherbrooke. Niveau : Premier cycle. (3CR).
  • Travaux pratiques de Physique de la télédétection. GMQ203. (2003-09-26 à 2019-11-22).Université de Sherbrooke. Niveau : Premier cycle. (3CR).
  • Télédétection multispectrale, infra rouge et, radar. GEO428. (2003-09-08 à 2003-12-15).Université de Sherbrooke. Niveau : Premier cycle. (3CR).
  • Séminaire de Physique de la télédétection et acquisition des images. (2003-09-03 à 2012-12-20).Université de Sherbrooke. Niveau : Niveau supérieur. (3CR).
  • Mathématiques du géomaticien. GMQ100. (2003-08-27 à 2008-04-21).Université de Sherbrooke. Niveau : Premier cycle. (3CR).

Gestion d'évènements

  • Co-investigator. (2016) Field campaign Soil Moisture Active and Passive Experiment 2016 in Manitoba (SMAPVEX16-MB, http://smapvex16-mb.espaceweb.usherbrooke.ca/). (Atelier).
  • Chair. (2016) Session FR4.L11: Inland Waters. IGARSS 2016, Beijing, China, 10-15 July. (Conférence).
  • Co-Chair. (2014) Session WE1.06: Soil Moisture-SMAP Mission. IGARSS 2014, Quebec, Canada, 14-18 July. (Conférence).
  • Co-Chair. (2013) Session TU2.T03: Soil Moisture: Downscaling Approaches. IGARSS 2013, Melbourne, Australia, 21-26 July. (Conférence).
  • Co-investigator. (2012) Field campaign Soil Moisture Active and Passive Experiment in 2012 (SMAPVEX12, https://smapvex12.espaceweb.usherbrooke.ca/). (Atelier).
  • Organizer and moderator. (2011) Special session Canadian Experiment for Soil Moisture in 2010 (CanEx-SM10) : 32nd Canadien Symposium on remote Sensing – 14th Congress of Association québécoise de télédétection, Sherbrooke (Qc), Canada, 13-16 June, 2011. (Conférence).
  • Principal Investigator. (2010) Field campaign Canadian Experiment for Soil Moisture in 2010 (CanEx-SM10, http://canex-sm10.espaceweb.usherbrooke.ca/). (Atelier).

Activités de collaboration internationale

  • Principal investigator. Allemagne. Collaboration avec Dr. Dr. Thomas Jagdhuber (German Aerospace Center, DLR, Germany) pour le développement d'algorithmes d'inversion polarimétriques de l'humidité du sol.
  • Principal investigator. Chine. Collaboration avec Dr. Hongquan Wang (College of Environmental & Resource Science, Zhejiang University, China) sur la détermination de la phénologie des cultures à partir des données radar polarimétriques.
  • Principal investigator. France. Collaboration avec Dr. Yann Kerr (CESBIO, Toulouse, France) et son équipe sur la validation des données SMOS et le développement des algorithmes de désagrégation de l'humidité du sol SMOS.
  • Principal investigator. États-Unis. Collaboration avec plusieurs chercheurs américains (Tom Jackson, Mike Cosh, Peggy O'Neill, Andreas Colliander, etc.) de l'USDA, de la NASA, du JPL, etc. dans le cadre de l'organisation des campagnes de terrain CanEx-SM10, SMAPVEX12 et SMAPVEX16-MB. Discussion sur le choix des sites, le plan d'acquisition des données, etc.
  • Principale investigator. Chine. Collaboration de recherche sur un projet conjoint avec le Prof. Guojie Wang (Nanjing University of Information Science & Technology) finance par le FRQNT et le NSFC. L'objectif du projet est d'estimer l'humidité du sol à partir des données satellitaires micro-ondes passives afin d'étudier la relation entre le changement climatique et le cycle de l'eau dans l'Est de la Chine.
  • Co-investiagator. Niger. Collaborationde recherche avec Dr. Abdou Ali du Centre Agro-Hydro Meteorologique (AGRHYMET) du Niger et Prof. Ousmane Seydou de l'Université d'Ottawa sur un projet finance par le Centre de Recherche pourle Développement International (CRDI). L'objectif du projet est de développer unsystème opérationnel de prévision hydrologique enAfrique de l'Ouest, en raison de l'absencede données hydrologiques en temps réel.
  • Principal investigator. Mexique. Collaboration de recherche sur un projet conjoint avec le Prof. Alejandro Monsiváis Huertero (Institut Polytechnique National du Mexique) finance par le Ministère des Relations internationales, de la Francophonie et du Commerce extérieur (Quebec) et le CONACYT (Mexique). L'objectif du projet est d'améliorer l'estimation de la biomasse et de l’humidité dusol d’une zone forestière (située dans la Réserve de Calakmul) à forte variabilité spatiale à partir de la modélisation et des données polarimétriques Radarsat-2.
  • Principal investigator. France. Collaboration de recherche avec Dr. Samuel Corgne (Université de Rennes 2, France) sur la détection des changements et ledéveloppement de méthodes d’extraction des linéaments hydrogéologiques enmilieu semi-aride.
  • Principal investigator. Mexique. Collaboration avec Collaboration avec plusieurs chercheurs mexicains (Alin Andrei Cârsteanu, Khalidou Mamadou Bâ, Jorge Javier Castro, Carlos Díaz) du Cinvestav del IPN et du Centre interaméricain de ressources en eau, Université autonome de l’État de Mexico sur la validation des pluies de surface estimées par le satellite TRMM pour une synergie télédétection radar-modèle hydrologique.