Intelligence artificielle embarquée pour la cybersécurité

Description du projet

IMPETUS développe des systèmes intelligents pour des systèmes nécessitant l'analyse de haut débit de données (>100 Go/s). Ces systèmes traitent, identifient et compressent les données en temps réel à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle embarquée sur ou à proximité des détecteurs. Les projets en cours incluent l'imagerie médicale, les expériences avec lasers électrons libres rayons-X (XFEL), les détecteurs de matière sombre et la détection d'intrusion dans les systèmes périphériques (cybersécurité).
 
Objectif
 
Le projet vise l'implémentation et la validation d'un système de détection d'intrusion pour un dispositif en périphérie, c'est-à-dire avec des ressources de calcul limitées. Le projet vise l'optimisation d'un réseau de neurones artificiels pour une implémentation matérielle, l'implémentation du système sur FPGA et la mise en place d'un banc de test pour la validation des performances du système sous des conditions réalistes. 
 
Méthodologie
 
Le projet se déroule en collaboration avec l'école de gestion de l'Université de Sherbrooke et l'Université de Bretagne Occidentale. L'équipe a déjà développé un réseau de neurones pour la détection d'intrusion, mais nécessite une optimisation pour rendre fonctionnelle sur un système périphérique. Cette optimisation nécessite une réduction du réseau par le biais de méthode de quantification, élagage, et potentiellement par distillation des connaissances. Les métriques de validation incluent la performance finale, le nombre de ressources nécessaires et le temps de latence.
 
Encadrement & environnement de travail
 
Le projet sera réalisé sous la direction de la Pre Audrey Corbeil Therrien à l'Institut Interdisciplinaire d'Innovation Technologique au sein de l'équipe IMPETUS. La personne retenue interagira régulièrement avec tous les collaborateurs, et il y aura possibilité d'un séjour court terme en Bretagne. La personne étudiante bénéficiera ainsi d'un environnement de recherche exceptionnel alliant étudiants, professionnels, professeurs et industriels travaillant main dans la main au développement des technologies du futur.
 
Exigences particulières
 
Le candidat recherché doit avoir un dossier académique de qualité, une connaissance des protocoles de communication Internet, une compétence intermédiaire en programmation Python, un sens de la créativité, une forte capacité d'adaptation et un goût pour la recherche et développement en instrumentation et en intelligence artificielle.
 
Des expériences en conception de réseaux de neurones, conception matérielle (FPGA) et/ou en cybersécurité sont des atouts.

Financement offert

Oui

20 000 à 25 000$

La dernière mise à jour a été faite le 24 octobre 2025. L’Université se réserve le droit de modifier ses projets sans préavis.