Vers une médecine personnalisée dans l’épilepsie pédiatrique

Description du projet

Résumé
L'objectif principal de ce projet est de fournir une meilleure compréhension des liens de causalité entre les réseaux cérébraux et les déficits cognitifs, tout en développant des outils innovants pour améliorer les stratégies thérapeutiques et les modèles pronostiques en neurologie pédiatrique. 

Plus précisément, le projet vise à identifier des biomarqueurs prédictifs des fonctions cognitives et des dysfonctionnements liés aux altérations des réseaux cérébraux, en s’appuyant sur l’épilepsie pharmacorésistante comme modèle lésionnel. L’étude exploitera des données multimodales (neuroimagerie et tests cognitifs approfondis) collectées chez des enfants avant et après une chirurgie de l’épilepsie. 

En intégrant des techniques avancées de connectomique, d’apprentissage automatique et de modélisation computationnelle, le projet analysera comment les lésions focales modifient les réseaux cérébraux à différentes échelles et leurs impacts sur les capacités cognitives. Une modélisation prédictive permettra de simuler la réorganisation des réseaux cérébraux après résection chirurgicale et de prédire, de manière personnalisée, les résultats cognitifs pour chaque patient.

Rôle de la personne étudiante
La personne étudiante sera responsable du projet, incluant le recrutement des participants, l'acquisition des données d’imagerie, l'analyse des données et la préparation des communications scientifiques (affiches et articles).

Exigences
Nous sommes à la recherche d’étudiants et d’étudiantes à la maîtrise et/ou au doctorat, talentueux et motivés, pour rejoindre notre laboratoire. Les candidats et les candidates doivent avoir un intérêt pour les neurosciences computationnelles et un esprit de camaraderie (collégialité, amabilité, ouverture d’esprit).

Ce que nous offrons
o	Salaires compétitifs selon les profils et projets.
o	Possibilités de présenter vos travaux lors de congrès nationaux et internationaux.
o	Intégration dans une équipe collaborative et dynamique.
o	Environnement de recherche bien connecté, avec de nombreuses collaborations locales et internationales.
o	Laboratoire situé dans un tout nouveau bâtiment avec beaucoup de lumière naturelle.


Pour en savoir plus : https://slic-lab.github.io/ 

Pour postuler, S.V.P. envoyez votre CV et votre relevé de notes à Sara.Lariviere@USherbrooke.ca

Financement offert

Oui

Minimum 21 000 $ (maîtrise) et 24 000 $ (doctorat)

La dernière mise à jour a été faite le 7 mai 2025. L’Université se réserve le droit de modifier ses projets sans préavis.