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Fusion Bayésienne de prévisions hydrologiques locales et globales

Sommaire

DIRECTION DE RECHERCHE
Marie-Amélie Boucher, Professeure - Département de génie civil et de génie du bâtiment
UNITÉ(S) ADMINISTRATIVE(S)
Faculté de génie
Département de génie civil et de génie du bâtiment
CYCLE(S)
3e cycle
LIEU(X)
Campus de Sherbrooke

Description du projet

Ce projet s’inscrit dans la nouvelle Chaire de Recherche du Canada en prévision hydrologique d’ensemble. C’est aussi la suite d’un projet précédent visant à fusionner des prévisions hydrologiques locales et globales. Les prévisions hydrologiques globales sont issues de modèles à grande échelle, dont la couverture spatiale englobe un ou plusieurs pays, voire le monde entier. Ces système de prévision à grande échelle ont récemment gagné en popularité, en particulier avec l’avènement de Google dans le domaine. De tels systèmes produisent des prévisions qui peuvent être extrêmement utiles, en particuliers pour les endroits où aucun autre système de prévision n’existe, par manque de ressources humaines et matérielles. Par contre, un questionnement émerge quant à la cohabitation de ces systèmes à grande échelle avec des systèmes de prévision hydrologiques locaux, bien établis et performants. C’est le cas par exemple au Québec, ou le gouvernement a développé au fil du temps une grande expertise en matière de prévision hydrologique. Ce projet part de l’hypothèse centrale qu’il est avatageux de combiner les prévisions issues des différents systèmes (locaux et globaux) afin de tirer partie de leurs forces respectives. Dans le cadre d’un projet précédent, des méthodes de combinaison simples ont été testées avec succès. Cette deuxième phase, qui fait l’objet du projet de doctorat proposé, consiste à tester une méthode de fusion plus sophistiquée, basée sur le théorème de Bayes. Cette expérience devra prendre place à l’échelle du Canada, voire même au-delà.

La personne recherchée pour réaliser ce projet doit être très à l’aise en programmation (Python), en hydrologie, avoir de bonnes aptitudes en communication, en travail d’équipe, être débrouillarde, respectueuse et créative. Une formation de maîtrise dans le domaine de la modélisation hydrologique et/ou météorologique est essentielle. La connaissance du Français est un atout majeur.

Le projet peut débuter à partir de septembre 2025, ou plus tard, par exemple janvier 2026.

Pour poser votre candidature, envoyez votre CV, vos relevés de notes et une lettre de motivation à marie-amelie.boucher@usherbrooke.ca

Discipline(s) par secteur

Sciences naturelles et génie

Génie civil

Financement offert

Oui

30 000$ + primes de performance

La dernière mise à jour a été faite le 23 avril 2025. L’Université se réserve le droit de modifier ses projets sans préavis.