Plourde, Éric

Professeur, Faculté de génie
FAC. GÉNIE Électrique et informatique

Coordonnées

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819-821-8000, poste 63255


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Diplômes

(2011) Post-doctorat (Post-doctorat).

(2009) Bayesian short-time spectral amplitude estimators for single-channel speech enhancement. Doctorat (Ph.D.). McGill University.

(2004) Diplôme (Attestation en formation à l’enseignement postsecondaire). Université de Montréal.

(2003) Mesures in vivo de l’impédance du myocarde durant l’ischémie et détermination de ses résistivités électriques intracellulaires et extracellulaire. Maîtrise avec mémoire (M.Sc.A.). École Polytechnique de Montréal.

(2003) Baccalauréat (B.Ing.). École Polytechnique de Montréal.

(1995) Diplôme (Diplôme des sciences de la santé). Université de Moncton.

Présentation

Sujets de recherche

Modélisation neuronale, Processus stochastiques, Système auditif, Transmission et traitement des signaux numériques.

Disciplines de recherche

Génie biomédical et génie biochimique, Génie électrique et génie électronique.

Mots-clés

Décodage neuronal, Estimation bayésienne, Modélisation de signaux neuronaux, Neurosciences computationnelles, Rehaussement de la parole, Traitement de la parole, Traitement de signaux neuronaux, Traitement statistique de signaux.

Intérêts de recherche

• Traitement de signaux neuronaux (modélisation de décharges neuronales, codage pour implants auditifs cérébraux, caractérisation des décharges neuronales dans le système auditif) • Traitement de la parole (rehaussement de la parole, codage de la parole, traitement de la parole inspiré de recherches sur le système auditif) • Traitement statistique de signaux (estimation bayésienne, processus ponctuel, modèle linéaire généralisé)

Langues parlées et écrites

Anglais, Espagnol (castillan), Français

Prix et distinctions

  • Prix du mérite Jacques Bazinet 2014 - Génie informatique. (Prix / Récompense).

Publications

Articles de revue

  • *Chung H, Plourde E, Champagne B. (2015). Discriminativenon-negative matrix factorization algorithm based on class probabilities forspeech enhancement. IEEE Signal Processing Letters, (Article soumis).
  • *Chung H, Plourde E, Champagne B. (2015). Regularized non-negativematrix factorization with Gaussian mixtures and masking effects for speechenhancement. Speech Communication, (Article soumis).
  • Adeli M, Rouat J, Wood S, Molotchnikoff S, Plourde E. (2015). A bio-inspired hierarchical model for musical timbre representation. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, (Article soumis).
  • Parchami M, Zhu W-P, Champagne B, Plourde E. (2015). Bayesian STSA estimation using masking properties and generalized Gamma prior for speech enhancement. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, (Article accepté).
  • Plourde E, Champagne B. (2011). Multidimensional STSA estimators for speech enhancement with correlated spectral components. IEEE Transactions on Signal Processing, 7(59), 3013-3024. (Article publié).
  • Plourde E, Delgutte B, Brown E N. (2011). A point process model for auditory neurons considering both their intrinsic dynamics and the spectro-temporal properties of an extrinsic signal. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 58(6), 1507-1510. (Article publié).
  • Plourde E, Champagne B. (2009). Generalized Bayesian estimators of the spectral amplitude for speech enhancement. IEEE Signal Processing Letters, 16(6), 485-488. (Article publié).
  • Plourde E, Champagne B. (2008). Auditory based spectral amplitude estimators for speech enhancement. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 16(8), 1614-1623. (Article publié).

Livres

  • Plourde E. (2009). Bayesian Short-Time Spectral Amplitude Estimators for Single-Channel Speech Enhancement (Ph.D. Thesis) McGill University. (Article publié).

Rapports

  • Plourde E. (2010). Point process model of auditory nerve/cochlear nucleus spiking accounting for the baseline rate, spiking history and spectro-temporal properties of the input stimulus. Massachusetts Institute of Technology. 15 p.

Articles de conférence

  • Chung H, Plourde E, Champagne B. (2015). Basis compensation in non-negative matrix factorizationmodel for speech enhancement. IEEE Int. Conf. Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP). (Article soumis).
  • Siahpoush S, Erfani Y, Rode T, Lim HH, Rouat J, Plourde E. (2015). Improving neural decoding in the centralauditory system using bio-inspired spectro-temporal representations and a generalizedbilinear model. 37th Annual Int. Conf. of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. (Article publié).
  • Ghodoosipour G, Plourde E, Champagne B. (2015). On the Use of aCodebook-based Modeling Approach for Bayesian STSA Speech Enhancement. 28th IEEE Canadian Conf. on Electrical and Computer Engineering. (Article publié).
  • Plourde E, Rode T, Lim H H. (2015). The contribution oftrained parameters to the goodness of fit of a Bayesian neural encoding modelfor the auditory system. IEEE EMBS Neural Engineering Conference,. (Article publié).
  • Chung H*, Plourde E, Champagne B. (2014). Regularized NMF-basedspeech enhancement with spectral components modeled by Gaussian mixtures. IEEE Machine Learning for Signal Processing Workshop. (Article publié).
  • Rouat J, Brodeur S*, Plourde E. (2014). Auditory Object Feature Maps with a Hierarchical Network of Independent Components. 23rd Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS 2014). (Article publié).
  • Plourde E. (2014). The effect of trained parameters in Bayesian neural encoding models for the auditory system. 23rd Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS 2014). (Article publié).
  • *Valade F, Plourde E. (2013). Évaluation de la justesse de la détection en fonction du bruit dans le tri de décharges neuronales (Evaluation of the detection quality as a function of noise for spike sorting algorithms). Association francophone pour le savoir (ACFAS) Conference. (Article publié).
  • Plourde E, Rode T, Lim H H, Brown E N. (2012). A point process study of the spiking activity and dynamics of inferior colliculus neurons. Society for Neuroscience Meeting (SFN). (Article publié).
  • Plourde E, Brown E N. (2012). The effect of different spectro-temporal representations of an input auditory stimulus on the fitting of a point process model of auditory neurons. Proc. 11th Int. Conf. Information Sci., Signal Processing and their Applications (ISSPA), 799-803. (Article publié).
  • Plourde E, Delgutte B, Brown E N. (2011). The relative importance in the auditory nerve spiking of a neuron’s internal dynamics versus an external input stimulus. Proc. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society Conf. on Neural Eng., 9-12. (Article publié).
  • Plourde E, Champagne B. (2010). A family of Bayesian STSA estimators for the enhancement of speech with correlated frequency components. Proc. IEEE Int. Conf. Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 4766-4769. (Article publié).
  • Plourde E, Champagne B. (2009). Bayesian spectral amplitude estimation for speech enhancement with correlated spectral components. Proc. IEEE Workshop on Statistical Signal Processing, 397-400. (Article publié).
  • Plourde E, Champagne B. (2008). Perceptually based speech enhancement using the weighted beta-SA estimator. Proc. IEEE Int. Conf. Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 4193-4196. (Article publié).

Autres contributions

Présentations

  • (2014). Encoding and decoding of neural signals from the auditory system. École d'été du Programme de Formation FONCER du CRSNG pour les Systèmes de Capteurs Intégrés. Montréal.
  • (2013). Présentation des activités de recherche du groupe NECOTIS. Découverte des activités de recherche du 3IT. Sherbrooke.
  • (2012). Statistical neural signal processing and its application to speech enhancement. NECOTIS-UdeM Multidisciplinary Colloquium. Sherbrooke.
  • (2011). The statistical coding of neural spikes in the auditory pathway. NECOTIS-UdeM Multidisciplinary Colloquium. Montréal.
  • (2011). The statistical processing of neural signals from the auditory system. Department of Electrical Engineering and Computer Engineering, Université de Sherbrooke. Sherbrooke.
  • (2010). Neuroscience Statistics Research Laboratory : Neural signal processing and general anesthesia. Brain and Cognitive Science Research Day. Cambridge.
  • (2008). Auditory based Bayesian estimators for speech enhancement. Neuroscience Statistics Research Laboratory Seminar, M.I.T. Cambridge.
  • (2008). Perceptually based speech enhancement using the weighted beta-SA estimator. SYTACom Student's Day. Montréal.

Les informations disponibles dans la base de données Expertus sont tirées du CV commun canadien.