PSE 913 - Analyses statistiques avancées
Attention
Notez que les places sont limitées. Premiers arrivés, premiers servis.
Enseignant
Ce cours est offert au trimestre d'été 2023
Début du cours dès la mi avril à la fin juin. L'horaire sera précisé dans les prochaines semaines.
Conditions d’admission
Être inscrit à un programme de doctorat, dans un domaine connexe à la psychoéducation.
Vous devrez remettre au département un formulaire papier de demande d’admission pour étudiant libre :
Payez ensuite les frais d’ouverture de dossier d’admission par le biais d’un chèque que vous joindrez à votre formulaire papier. Y joindre également les relevés de notes officiels (avec sceau) de vos études universitaires.
Dans le cas où votre programme pourra vous inscrire, vous n'aurez que les frais pour le cours à payer. Vous recevrez la facture électronique par le mode habituel.
Cible de formation
Acquérir les notions fondamentales pour comprendre et utiliser des stratégies d’analyses rigoureuses.
Contenu
Régression linéaire, régression binaire et multinomiale, analyse factorielle confirmatoire, analyse de classes latentes, modèle mixte et classes de trajectoires latentes.
Objectifs spécifiques :
- Connaître la théorie, les postulats et les mots clés associés aux différentes analyses statistiques.
- Comprendre les analyses statistiques utilisées dans des articles scientifiques et être capable d'y poser un regard critique.
- Exécuter différentes analyses statistiques au moyen des logiciels SPSS et Mplus.
- Interpréter adéquatement les résultats issus des analyses statistique.
- Développer une méthode de travail rigoureuse, intègre et critique lors du traitement et de l’analyse de données quantitatives.
Plus particulièrement, les thématiques suivantes seront abordées :
- Rappel des concepts fondamentaux de statistique.
- Analyses descriptives.
- Régressions linéaire et logistique (binaire et multinomiale).
- Régressions multiples.
- Introduction aux SEM et analyses factorielles (Mplus).
- Modèles de modération et médiation.
- Analyses de classes latentes (Mplus).
- Introduction aux analyses longitudinales (Mplus).
Des questions? Communiquez avec notre équipe :
Psychoeducation@USherbrooke.ca
819 821-8000, poste 67832