Apprentissage automatique et solutions de problèmes à N-Corps

Projet financé dans le cadre de l'appel à projets IQ 2018

Résumé du projet:

L’apprentissage automatique (machine learning), et l’apprentissage profond (deep learning) produisent actuellement des changements importants dans notre société. Il est impératif que l’Institut quantique se positionne stratégiquement dans cette révolution. L’objectif du projet proposé ici est d’utiliser l’apprentissage profond pour améliorer les solutionneurs d’impuretés quantiques, en particulier ceux utilisant le Monte-Carlo en temps continu, pour lesquels Sherbrooke a déjà une expertise d’envergure internationale.

 

Chercheurs principaux: Simon Verret, Charles-David Hébert, André-Marie Tremblay

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