Intelligence artificielle

Quatre équipes oeuvrent dans cet axe de recherche; d'autres projets sont conduits par des chercheurs agissant à titre individuel.

L'équipe de recherche dans le domaine des systèmes tutoriels intelligents ASTUS (Apprentissage par Système Tutoriel de l'Université de Sherbrooke) travaille autour des thèmes suivants: représentation des connaissances, modélisation de l'utilisateur, interactions humain-machine, psychologie de l'éducation et sciences cognitives.

L'équipe de recherche dans le domaine du forage de données, ProspectUS (Prospection de données à l'Université de Sherbrooke), travaille autour des thèmes suivants: prospection des données, prospection et modélisation des connaissances, reconnaissance de formes, segmentation et classification, méthodes d'intelligence artificielle non symboliques, réseaux de neurones et réseaux bayésiens, détection de structures et comportements latents.

L'équipe de recherche dans le domaine de la planification en intelligence artificielle, PLANIART, travaille autour de thèmes suivant : planification de trajectoires, planification de comportements et reconnaissance de plans dans les jeux vidéo et en robotique mobile. La planification permet de décider quoi faire (décomposition des buts), comment le faire (allocation des ressources) et quand le faire (ordonnancement).

L'équipe de recherche en intelligence artificielle et apprentissage profond, VITALab (Videos & Images Theory and Analytics Laboratory) développe des algorithmes intelligents et des réseaux de neurones profonds dédiés à l'analyse d'images. Les travaux de recherche portent plus particulièrement sur la neuroimagerie, l'imagerie cardiaque, la surveillance vidéo et la vision par ordinateur.