Formateurs et programme

En raison de la situation actuelle concernant le coronavirus (COVID-19), cette formation est reportée à une date ultérieure. Pour toute question, vous pouvez communiquer avec geomatique@USherbrooke.ca.

    Formateurs

    Description de la formation

    DATE LIMITE D’INSCRIPTION Sherbrooke : 5 MAI 2020

    DATE LIMITE D'INSCRIPTION QUÉBEC : 13 MAI 2020

    Cibles de formation

    • S’initier au prétraitement et au traitement d’imagerie acquise par drone pour des applications en foresterie
    • Connaître les principales caractéristiques des drones et capteurs appliqués à la foresterie
    • Connaître les conditions d’utilisation des drones pour l’acquisition d’imagerie

    Contenu 

    • Prétraitement et traitement d’imagerie visible-infrarouge acquise en milieu forestier (jeu de données fourni) 
    • Création de modèles de hauteur de canopée et comparatif LiDAR, classification du milieu forestier, détection de trouées et analyse d’écotones
    • Principes fondamentaux de télédétection par drone (photogrammétrie, visualisation de données, 3D, classification, indices de végétation, etc.)
    • Planification d’une mission d’acquisition d’imagerie par drone en milieu forestier (superficie, recouvrement, altitude, résolution, météo, etc.)

    Programme et horaire

    Cette école se déroule sur 2 jours, soit mardi et mercredi 12 et 13 mai 2020 pour l’édition de Sherbrooke et mercredi et jeudi 20 et 21 mai 2020 pour l’édition de Québec. Chacune de ces deux formations est identique et sera composée d’exposés et de travaux pratiques en laboratoire informatique sur des séries d’images fournies (aucune acquisition sur le terrain n’est prévue). L’accès aux ordinateurs et aux logiciels est fourni dans le cadre de la formation. Il n’est pas nécessaire d’apporter votre propre ordinateur portable.

    Jour 1

    9 h 00 à 12 h 00 - Introduction à l’utilisation des drones en foresterie et au prétraitement d’images

    • Caractéristiques principales des drones et capteurs adaptés à la foresterie
    • Planification en classe d’un vol sur un lot de 40 ha (Mission Planner)
    • Avantages et limites des drones, satellites, avions en foresterie
    • Prétraitement d’images drones (calibration, mosaïquage, etc.) (Pix4D)
    • Production d’un nuage de point et modèle numérique de surface (MNS) (Pix4D)

    13 h 00 à 17 h 00 - Création et analyse de modèles de hauteur de canopée (MHC)

    • Visualisation et traitement du nuage de points (CloudCompare)
    • Production d’un modèle numérique de terrain (MNT) (CloudCompare)
    • Création d’un MHC avec un MNT LiDAR (ArcGIS ou QGIS)
    • Intégration des données de terrain (ArcGIS ou QGIS)
    • Comparaison entre les MHC produits par LiDAR et drone
    Jour 2

    9 h 00 à 12 h 00 - Classification du milieu forestier (ArcGIS ou QGIS)

    • Concepts théoriques sur la classification
    • Création d’indices de végétation
    • Classification semi-dirigée des grandes classes du milieu (ex: résineux, feuillus, hydrographie, sols)

    13 h 00 à 17 h 00 - Détection de trouées et analyse d’écotone (ArcGIS ou QGIS)

    • Stratification des classes de hauteur
    • Détection de trouées
    • Visualisation d’un écotone riverain
    • Analyse spatiale de l’écotone riverain

    Collaborateurs