L'École d'hiver « Apprentissage profond appliqué à l'observation de la Terre » sera de retour en 2021. La date sera confirmée dans les prochaines semaines. Pour toute question, vous pouvez communiquer avec Geomatique@USherbrooke.ca.
Cette école est organisée conjointement par le Département de géomatique appliquée, le Centre de recherche informatique de Montréal (CRIM) et le Centre d'applications et de recherche en télédétection (CARTEL). L’École vise à fournir les bases théoriques et pratiques nécessaires pour comprendre et appliquer des techniques d’apprentissage profond (Deep Learning) sur des images d’observation de la Terre.
L’école est orientée vers la pratique et les applications en environnement. Le contenu théorique nécessaire sera présenté, mais il sera complété par une comparaison des bibliothèques classiques pour l’apprentissage profond, par des présentations de scripts et de stratégies d'entraînement, ainsi que par un retour d’expérience sur les problèmes spécifiques liés à la mise en œuvre de projets utilisant l’intelligence artificielle.
Le contenu de cette école s’adresse principalement aux professionnels de l’informatique (ingénieurs, géomaticiens, informaticiens) qui s’intéressent à l’observation de la Terre. Les enseignants et étudiants aux cycles supérieurs en sciences ou en ingénierie qui ne sont pas familiers avec l’apprentissage profond y trouveront également un intérêt.