MIDI-MAP | GeoPovNet : Plateforme cartographique pour l’exploration et l’analyse des pays en développement
- Date :
- Jeudi 21 septembre 2023
- Heure :
- À 12 h
- Type :
- Conférences et séminaires
- Lieu :
- Au local A3-108 de la FLSH et en ligne sur TEAMS

Photo : fournie
Description :
La plateforme cartographique innovante GeoPovNet permet une exploration et une analyse approfondies des pays en développement (Afrique, Asie et Amérique latine). Grâce à une interface utilisateur intuitive, elle permet d’accéder à un large éventail de plus de 100 indicateurs, organisés selon diverses catégories démographiques, socio-économiques (emploi, pauvreté, éducation, santé), environnementales et d'accès aux infrastructures de base. Les données qui alimentent la plateforme sont issues de sources diversifiées (imagerie et donnée satellitaire via Google Earth Engine, informations géospatiales issues d'OpenStreetMap, recensements nationaux, enquêtes démographiques et sanitaires). Cette variété de sources de données garantit la possibilité de réaliser des analyses détaillées et robustes, qui constituent un fondement fiable pour la prise de décisions et l'élaboration de stratégies de développement.
Conférencier : Étienne Lauzier-Hudon est titulaire d’une maîtrise en télédétection (spécialisation apprentissage machine) du Département de géomatique appliquée. Il travaille comme data scientist et développeur full stack au sein de la compagnie Apexmachina pour laquelle il développe présentement la plateforme GeoPovNet.
Conférence offerte dans le cadre des Midis-MAP du Centre d'applications et de recherches en télédétection (CARTEL)
Conférencier : Étienne Lauzier-Hudon est titulaire d’une maîtrise en télédétection (spécialisation apprentissage machine) du Département de géomatique appliquée. Il travaille comme data scientist et développeur full stack au sein de la compagnie Apexmachina pour laquelle il développe présentement la plateforme GeoPovNet.
Conférence offerte dans le cadre des Midis-MAP du Centre d'applications et de recherches en télédétection (CARTEL)