Dépistage précoce de la maladie d'Alzheimer en Environnement Intelligent (DEI)

Les incapacités cognitives de la maladie d'Alzheimer (MA) entraînent des difficultés dans les activités instrumentales de la vie quotidienne (AIVQ) qui seraient décelables dès le début de la maladie. L’habitat intelligent, muni de capteurs de mouvements, débitmètres, détecteurs de contacts pour portes et tiroirs, a le potentiel de mesurer automatiquement la performance dans la vie quotidienne et ainsi de détecter la MA de façon précoce.

Des expérimentations sont réalisées avec des participants âgés de 65 ans ou plus, séparés en 3 groupes : sujets sains, sujets atteints d’un trouble cognitif léger et sujets atteints d’Alzheimer stade léger. Le protocole expérimental prévoit la réalisation de cinq AIVQ par le participant (comme nettoyer la salle de bain ou préparer un déjeuner), sous la supervision d’une ergothérapeute en capacité d’intervenir. En outre, l’expérimentation est enregistrée via cinq caméras pour une analyse ultérieure.

De plus, l'interdisciplinarité entre les équipes cliniques et techniques à travers différents pôles de recherche ajoute des défis pour le croisement des expertises et le développement d'outils de collaboration. À la suite des expérimentations, deux sous-projets ont émergés : l’un consistant en la création d’un outil de collaboration transdisciplinaire et l’autre dédié à l’analyse des données de capteurs récoltées.

Membres de l'équipe

Chercheurs principaux

Hélène Pigot, Professeure titulaire, Université de Sherbrooke

Nathalie Bier, Professeure agrégée, Université de Montréal

Sylvain Giroux, Professeur titulaire, Université de Sherbrooke

Collaborateurs

Christine Ménard, ergothérapeute, Institut universitaire en santé mentale de Montréal

Belkacem Chikhaoui, Professeur adjoint, Université TÉLUQ

Stagiaire postdoctoral

Maxime Lussier

Étudiants à la maîtrise

Mathieu Gagnon

Jules Randolph

Stagiaires

Cyril Pastourel

Publications

Articles de revue
  1. Lussier, M., Adam, S., Chikhaoui, B., Consel, C., Gagnon, M., Gilbert, B., Giroux, S., Guay, M., Hudon, C., Imbeault, H., Langlois, F., Macoir, J., Pigot, H., Talbot, L. & Bier, N. (2019). Smart Home Technology: a New Approach for Performance Measurements of Activities of Daily Living and Prediction of Mild Cognitive Impairment in Older Adults. Journal of Alzheimer's Disease, vol. 68, no. 1, pp. 85-96.
Articles de conférence
  1. Chikhaoui B., Lussier M., Gagnon M., Pigot H., Giroux S. & Bier N. (2018) Automatic Identification of Behavior Patterns in Mild Cognitive Impairments and Alzheimer’s Disease Based on Activities of Daily Living. In: Mokhtari M., Abdulrazak B., Aloulou H. (eds) Smart Homes and Health Telematics, Designing a Better Future: Urban Assisted Living. ICOST 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10898. Springer, Cham, ICOST 2018, 10th - 12th July 2018, Singapore, Singapore, p. 60-72. DOI: 10.1007/978-3-319-94523-1_6
Résumés publiés
  1. Maxime Lussier, Sylvain Giroux, B Chikhaoui, M. Gagnon, S. Adama, C. Consel, B. Gilbert, M. Guay, C. Hudon, H. Imbeault, F. Langlois, D. Lorrain, J. Macoir, Isabelle Rouleau, L Talbot, Nathalie Bier, Memory, executive functions, and naturalistic assessment of activities of daily living in mild cognitive impairment using smart home sensors April 2018 Gerontechnology 17(s):15-15