Apprentissage statistique pour l’initialisation de réseaux de boîtes quantiques

Présentation

Sommaire

DIRECTRICE/DIRECTEUR DE RECHERCHE
Félix Camirand Lemyre, Professeur - FAC. SCIENCES Mathématiques
CODIRECTRICE/CODIRECTEUR DE RECHERCHE
Michel Pioro-Ladrière, Professeur - FAC. SCIENCES Physique
UNITÉ(S) ADMINISTRATIVE(S)
Département de physique
Institut quantique
CYCLE(S)
2e cycle
LIEU(X)
Institut Quantique Sherbrooke

Description du projet

Dans la course vers une architecture échelonnable pour l’ordinateur quantique, les qubits de spin dans les boîtes quantiques émergent comme l’un des candidats en tête de liste en raison de la précision de leurs opérations logiques et de leur compatibilité directe avec les méthodes industrielles de microfabrication. Toutefois, la difficulté d’initialisation des boîtes quantiques dans le régime des qubits est un frein aux découvertes scientifiques menant au développement de prototypes multiqubits. Dans le cadre de ce projet interdisciplinaire, nous abordons directement cette problématique en visant la mise en oeuvre d’un algorithme d’apprentissage statistique inspiré des techniques d’intelligence artificielle afin d’automatiser l’initialisation de réseaux de boîtes quantiques. L’algorithme final vise une polyvalence suffisante pouvant satisfaire les différentes architectures de boîtes quantiques de façon à propulser la recherche scientifique vers le développement de prototypes complexes.

La section Présentation constitue la version officielle de ce projet. La dernière mise à jour a été faite le 01 octobre 2018. L’Université se réserve le droit de modifier ses projets sans préavis.