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Descente d’échelle des données satellitaires d’humidité du sol en micro-onde passive et exploration de leur utilisation pour l’amélioration des simulations et prévisions hydrologiques

Date :
Cet événement est passé.
Type :
Soutenance de thèse
Lieu :
Local C1-3114 de la Faculté de génie

Description :
Doctorant: Shimelis Asfaw Wakigari

Directeur de recherche: Robert Leconte

Président de jury: À être confirmé

Résumé: Cette thèse vise à comprendre l’effet de la descente d’échelle des produits satellitaires d’humidité du sol en micro-onde passive (soit ceux issus de SMAP, Satellite Microwave Active and Passive) pour améliorer les simulations et prévisions hydrologiques. Les forêts aléatoires sont utilisées comme modèle de descente d’échelle pour passer du produit SMAP d’origine à 36km de résolution à des produits finaux de 9, 3 et 1km de résolution. L’insertion directe de ces données à fine résolution a été faite pour assimiler les données d’humidité du sol dans un modèle hydrologique distribué. Les résultats démontrent que l’assimilation du produit d’humidité du sol à 9km de résolution améliore de manière significative la qualité des simulations hydrologiques pour le bassin versant de la Suquehanna, par rapport au produit à 1km de résolution. En revanche, l’assimilation de l’humidité du sol de SMAP extrapolée verticalement n’améliore que peu le modèle hydrologique. Finalement, cette thèse démontre le potentiel de l’utilisation de données d’humidité du sol issus d’une descente d’échelle de produits satellitaires en micro-ondes passives pour l’amélioration des simulations et prévisions hydrologiques.