Maxime Descoteaux

Professeur adjoint

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Courriel : M.Descoteaux@USherbrooke.ca
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Formation

M. School of Computer Science, Université McGill (2004)
Ph. D. Automatique, Traitement du Signal et des Images, Université de Nice - Sophia Antipolis, INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et Automatique) (2008)

Thèmes de recherche

  • Imagerie médicale
  • Analyse et traitement d'images
  • Vision par ordinateur
  • Mathématiques appliquées

Recherches actuelles

Je travaille actuellement sur l'imagerie par résonance magnétique (IRM) anatomique, de diffusion et fonctionnelle afin d'étudier le cerveau humain.  Je développe des méthodes d'acquisition et de traitement d'images pour retrouver l'architecture neuronale et de mieux comprendre comment certaines régions du cerveau communiquent entre elles.

Publications

Autres publications

C. Delmaire, M. Vidailhet, D. Wassermann, M. Descoteaux, R. Valabregue, F. Bourdin, C. Lenglet, S. Sangla, A. Terrier, R. Deriche, S. Lehéricy. Diffusion Abnormalities in the Primary Sensorimotor Pathways in Writer's Cramp. Archives of Neurology, accepted in 2008, in press.

C. Lenglet, J.S.W. Campbell, M. Descoteaux, G. Haro, P. Savadjiev, D. Wassermann, A. Anwander, R. Deriche, G.B. Pike, G. Sapiro, K. Siddiqi and P. Thompson. Mathematical Methods for Diffusion MRI Processing. NeuroImage - special issue on Mathematics in Brain Imaging, Volume 45, Issue 1, Supplement 1, March 2009, Pages S111-S122. [HTML] [PDF]

M. Descoteaux, R. Deriche, T. Knoesche and A. Anwander. Deterministic and Probabilistic Tractography Based on Complex Fiber Orientation Distributions. IEEE Transactions in Medical Imaging, Volume 28, Issue 2, Febuary 2009, Pages 269-286. [HTML] [PDF]