Coordonnées
Courriel : Hugo.Larochelle@USherbrooke.ca
Téléphone : 819 821-8000, poste 66121
Télécopieur : 819 821-8200
Local : D4-1024-1
Formation
Ph. D. Informatique, Université de Montréal (2009)
Postdoctorat, University of Toronto
Thèmes de recherche
- Apprentissage automatique;
- Réseaux de neurones profonds;
- Modèles graphiques probabilistes;
- Vision par ordinateur;
- Traitement automatique des langues naturelles.
Recherches actuelles
Mes travaux de recherche se concentrent sur le développement d'algorithmes d'apprentissage pour l'entraînement de réseaux de neurones profonds (deep learning). L'objectif est de découvrir des procédures permettant à un réseau de neurones artificiel d'apprendre, et ce à partir d'exemples illustrant un comportement humain à reproduire. Je m'intéresse particulièrement aux réseaux profonds qui, à l'image du cerveau humain, contiennent plusieurs couches de neurones interagissant ensemble de façon complexe.
Les réseaux de neurones profonds peuvent être appliqués à plusieurs problèmes d'intelligence artificielle tels la vision par ordinateur ainsi que le traitement automatique des langues naturelles.
Publications
Hugo Larochelle, Iain Murray. The Neural Autoregressive Distribution Estimator. Proceedings of the Fourteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2011.
Hugo Larochelle, Geoffrey Hinton. Learning to combine foveal glimpses with a third-order Boltzmann machine. Advances in Neural Information Processing Systems 23, Pages 1243-1251, 2010.
Hugo Larochelle, Yoshua Bengio, Jérôme Louradour, Pascal Lamblin. Exploring Strategies for Training Deep Neural Networks. Journal of Machine Learning Research, Volume 10, Pages 1-40, 2009.
Yoshua Bengio, Pascal Lamblin, Dan Popovici, Hugo Larochelle.Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks. Advances in Neural Information Processing Systems 19, Pages 153-160, 2007.