ContenuEspace de probabilité, probabilité conditionnelle, indépendance, formule
de Bayes. Variables aléatoires discrètes et continues classiques : lois
binomiale, de Poisson, binomiale négative, hypergéométrique, uniforme,
normale, gamma, beta et autres. Vecteurs aléatoires et densités
conjointes. Moments : espérance, variance, covariance, corrélation,
fonction génératrice. Transformations de variables aléatoires.
Distributions et espérances conditionnelles. Loi des grands nombres et
théorème de la limite centrale. Génération de nombres pseudo-aléatoires. |