ContenuStatistiques descriptives et introduction à un logiciel de traitement
statistique des données. Cas unidimensionnel et cas multidimensionnel :
représentations graphiques usuelles. Paramètres empiriques : moyenne,
mode, médiane, quantiles, variance, covariance, coefficient de
corrélation, étendue, intervalle interquartile, boîte de dispersion.
Indices économiques usuels. Introduction à la théorie des sondages et des
questionnaires. Validation des données. Détection des valeurs aberrantes.
Méthodes usuelles d'imputation. Notions d'échantillonnage :
échantillonnage aléatoire simple, avec et sans remise; échantillonnage
aléatoire stratifié et par grappes. Caractéristiques d'une population et
notions élémentaires d'estimateurs. Estimation d'un total, d'une moyenne,
d'une proportion, d'un rapport. Propriétés des estimateurs. Notions
élémentaires sur les méthodes de ré-échantillonnage :
Bootstrap, Jackknife. Tous les thèmes et sujets de cette activité
seront illustrés et mis en pratique à l'aide du logiciel présenté au début
d'une activité. |